Echart？

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。

ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。

ECharts 兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）及兼容多种设备，可随时随地任性展示。

ECharts 包含了以下特性：

• 丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
• 多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
• 千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
• 移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
• 多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
• 深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
• 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
• 动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
• 绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
• 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
• 无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！

  Echarts的基本使用及语法格式

  使用Echarts需要有一个容器去填充相关的图表图例

  1. 引入cdn

  2. 首先创建一个容器（以div盒模型为例）,需要指明宽高否则不会生效。

  3. 获取echarts对象及初始化option配置参数（JSON的数据格式）

     分为三步：

      // 1.根据id获取dom元素，并且创建echart实例对象
      var myEchart1 = echarts.init(document.getElementById('myEchart1'));
      // 2.设定配置项及图表初始化数据
      var option = {.....}
      // 3.将设置的配置项设定到echart实例中
      myEchart1.setOption(option);
     

     使用示例如下：

  

  4. option配置项说明

     参考官方文档，里面有完整详细的描述 https://echarts.apache.org/zh/option.html

     JSON的数据格式

     // 1. 标题
     title:{
     }
     // 2.配置提示信息
     tooltip:{
     }
     // 3.图例组件
     lengend:{
         // 数据项
         data:[{
         }]
     }
     // 4.横纵轴显示
     xAxis:{
     }
     yAxis:{
     }
     //4. series系列列表，每个系列通过 type 决定自己的图表类型
     // bar 柱状条形图，line折线，pie饼图....
     series: [{
         name: 'xxx',  // 系列名称
         type: 'xxx',  // 系列图表类型
         data: []  // 系列中的数据内容
     }]
     

     series中的type可选值：

     • type: ‘bar’：柱状/条形图 type: ‘line’：折线/面积图
     • type: ‘pie’：饼图 type: ‘scatter’：散点（气泡）图
     • type: ‘effectScatter’：带有涟漪特效动画的散点（气泡）
     • type: ‘radar’：雷达图 type: ‘tree’：树型图
     • type: ‘treemap’：树型图 type: ‘sunburst’：旭日图
     • type: ‘boxplot’：箱形图 type: ‘candlestick’：K线图
     • type: ‘heatmap’：热力图 type: ‘map’：地图
     • type: ‘parallel’：平行坐标系的系列 type: ‘lines’：线图
     • type: ‘graph’：关系图 type: ‘sankey’：桑基图
     • type: ‘funnel’：漏斗图 type: ‘gauge’：仪表盘
     • type: ‘pictorialBar’：象形柱图 type: ‘themeRiver’：主题河流
     • type: ‘custom’：自定义系列

  简单图表绘制和使用

  1. 简单的饼图绘制及选中高亮时的配置

  饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比，它的数据格式比柱状图更简单，只有一维的数值，不需要给类目。因为不在直角坐标系上，所以也不需要 xAxis，yAxis。

  选中高亮时的配置，即鼠标选中该区域的一个样式，echarts为我们提供了 emphasis 来对选中时的样式进行配置

   emphasis: {
       itemStyle: {
           // 高亮时点的颜色
           color: 'cyan'
       },
           label: {
               show: true,
                   // 高亮时标签的文字
                   formatter: 'hihihi'
           }
   }
  

  小例子：

  

  

  2. 图例添加

  图例添加，在我们绘制图表时经常会使用，使用legend来进行配置。

  在echarts中图例是图表中对内容区元素的注释、用不同形状、颜色、文字等来标示不同数据列，通过点击对应数据列的标记，可以显示或隐藏该数据列。

  在legend中四个方位中 bottom和top如果写字符串的话就是对应的center,left…，然后四个方位都可以写数字，即表示对应的边距值

  legend: {
      // 图例排列方式 水平或者垂直 horizontal | vertical
      orient: 'vertical',
      // 图例的详细位置信息
      left: 10,
      top: 'center',
      bottom: 10,
      right:10 
  },
  

  小例子：

  

  

  

  觉得上面的图例样式，太单调，可以使用legend.data来对图例名称(name)和图例图标(icon)的设定

  比如我们将上面的代码修改如下：

  legend: {
      // orient: 'vertical',
      // right: 10,
      // top: 'center',
      data: [
          {
              name: '2015',
              icon: 'rect'
          },
          {
              name: '2016',
              icon: 'circle'
          },
          {
              name: '2017',
              icon: 'pin'
          }
      ]
  },
  

  

  ---

  还有好多不足，后续再补充！