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⑩【Redis Java客户端】：Jedis、SpringDataRedis、StringRedisTemplate
作者：mmseoamin日期：2023-12-05

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个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~

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Jedis、SpringDataRedis、StringRedisTemplate

  • Redis的Java客户端使用
    • 🚀Jedis快速入门
    • 🚀Jedis连接池
    • 🚀SpringDataRedis快速入门
    • 🚀自定义RedisTemplate的序列化方式
    • 🚀StringRedisTemplate序列化

Redis的Java客户端使用

🚀Jedis快速入门

引入依赖：


        
        
            redis.clients
            jedis
            4.3.0
        
        
        
            org.junit.jupiter
            junit-jupiter
            5.9.2
            test

测试Java客户端操作Redis：

测试代码：

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Map;
/**
 * @author .29.
 * @create 2023-05-08 20:24
 */
public class JedisTest {
    private Jedis jedis;
    //链接Redis
    @BeforeEach
    void setUp(){
        //1.建立连接
        jedis = new Jedis("192.168.88.128",6379);//参数：ip地址、端口号
        //2.设置密码
        jedis.auth("123456");
        //3.选择库
        jedis.select(0);
    }
    //测试java客户端操作Redis（String类型操作）
    @Test
    public void test1(){
        //存入数据
        String result = jedis.set("name", ".29.");
        System.out.println("result = "+result);
        //获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = "+name);
    }
    //测试java客户端操作Redis（Hash类型操作）
    @Test
    public void test2(){
        //存入数据
        jedis.hset("user:1","name","Little29");
        jedis.hset("user:1","age","19");
        //获取数据
        Map result = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(result);
    }
    //关闭资源
    @AfterEach
    void tearDown(){
        if(jedis != null){
            jedis.close();
        }
    }
}

测试结果：

⚪—操作String类型—⚪

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⚪—操作hash类型—⚪

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🚀Jedis连接池

为什么使用Jedis连接池：

  • Jedis本身是线程不安全 的，并且频繁创建和销毁连接会有性能损耗 ，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连 方式。

    Jedis连接池——配置工具类：

    import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.time.Duration;
/**
 * @author .29.
 * @create 2023-05-08 20:47
 */
public class JedisConnectionFactory {
    //jedis连接池对象
    private static final JedisPool  jedisPool;
    static  {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        //最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        //最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        //设置最长等待时间，单位ms
        jedisPoolConfig.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000));
        //jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//较早版本方式
        //参数：连接池配置、ip地址、端口号、超时时间、密码
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.88.128",
                6379,1000,"123456");
    }
    //获取Jedis对象
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

    🚀SpringDataRedis快速入门

    SpringDataRedis简介：

    • SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

    • 功能介绍：

      • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；
      • 提供RedisTemplate统一API来操作Reids；
      • 支持Redis的发布订阅模型；
      • 支持Reids哨兵和Redis集群；
      • 支持基于Lettuce的响应式编程；
      • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化和反序列化；
      • 支持基于Redis的JDKCollection实现；

        在这里插入图片描述

        引入依赖(需要是SpringBoot工程)：

                
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
        
            org.apache.commons
            commons-pool2

        application.yml配置

        spring:
  redis:
    host: 192.168.88.128
    password: 123456
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8   #最大空闲连接
        max-wait: 100 #连接等待时间
        min-idle: 0   #最小空闲连接

        注入RedisTemplate，编写测试

        import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
    //注入
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("age",19);
        //获取String数据
        Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");
        System.out.println("age = "+age);
    }
}

        SpringDataRedis的序列化方式：

        • RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化成字节形式，默认是采用JDK序列化。
        • 但是此方式得到的结果：可读性差；内存占用大；（缺点）

          🚀自定义RedisTemplate的序列化方式

          自定义序列化：

          import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
/**
 * @author .29.
 * @create 2023-05-09 16:12
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnSingleCandidate
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置Key序列化(String类型)
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value序列化(JSON格式)
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        //返回
        return redisTemplate;
    }
}

          注意：

          • 需要导入SpringMVC依赖或Jackson依赖

            Jackson依赖(SpringBoot项目，无须手动指定版本号)：

                    
            com.fasterxml.jackson.core
            jackson-databind

            测试：

            @SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
    
    //注入
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    //测试操作Redis
    @Test
    void contextLoads() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("age",19);
        redisTemplate.opsForValue().set("name","自定义姓名");
        //获取String数据
        Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("age = "+age);
        System.out.println("name = "+name);
    }
}

            注意：

            • JSON的序列化方式满足我们的需求，单仍然存在问题：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
            • 为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只存储String类型的key和value。当需要存储java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

              🚀StringRedisTemplate序列化

              • Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的系列化默认方式为String方式，省去自定义RedisTemplate的过程。

                示例：

                import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    //使用StringRedisTemplate，手动进行序列化与反序列化
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    public void StringRedisTemplateTest() throws JsonProcessingException {
        //设置对象
        User user = new User("name3", 29);
        //手动序列化
        String set = mapper.writeValueAsString(user);
        //向Redis写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:3",set);
        //向Redis获取数据
        String get = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:3");
        //手动反序列化
        User value = mapper.readValue(get, User.class);
        System.out.println("user:3 = "+value);
    }
    @Test
    public void testHash(){
        //向Redis存入Hash键值对
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:4","HashName","name4");
        //向Redis获取Hash键值对
        Map entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:4");
        System.out.println(entries);
    }
}



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