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创建和操纵表

本章讲授表的创建、更改和删除的基本知识。

创建表

MySQL不仅用于表数据操纵,而且还可以用来执行数据库和表的所有操作,包括表本身的创建和处理。

一般有两种创建表的方法:

使用具有交互式创建和管理表的工具(如第2章讨论的工具);
表也可以直接用MySQL语句操纵。
为了用程序创建表,可使用SQL的 CREATE TABLE 语句。值得注意的是,在使用交互式工具时,实际上使用的是MySQL语句。但是,这些语句不是用户编写的,界面工具会自动生成并执行相应的MySQL语句(更改现有表时也是这样)。

1.表创建基础

为利用 CREATE TABLE 创建表,必须给出下列信息:
- 新表的名字,在关键字 CREATE TABLE 之后给出;
- 表列的名字和定义,用逗号分隔。
  CREATE TABLE 语句也可能会包括其他关键字或选项,但至少要包括表的名字和列的细节。下面的MySQL语句创建我们所用的 customers 表:
```
MariaDB [test]> create table customers
    -> (
    -> cust_id int not null auto_increment,
    -> cust_name char(50) not null,
    -> cust_address char(50) null,
    -> cust_city char(50) null,
    -> cust_state char(5) null,
    -> cust_zip char(10) null,
    -> cust_country char(50) null,
    -> cust_contact char(50) null,
    -> cust_email char(255) null,
    -> primary key (cust_id)
    -> ) engine=innodb;
```
  从上面的例子中可以看到,表名紧跟在 CREATE TABLE 关键字后面。实际的表定义(所有列)括在圆括号之中。各列之间用逗号分隔。这个表由9列组成。每列的定义以列名(它在表中必须是唯一的)开始,后跟列的数据类型(关于数据类型的解释,请参阅第1章。此外,附录D列出了MySQL支持的数据类型)。表的主键可以在创建表时用PRIMARY KEY 关键字指定。这里,列 cust_id 指定作为主键列。整条语句由右圆括号后的分号结束。( 现在先忽略ENGINE=InnoDB 和AUTO_INCREMENT ,后面会对它们进行介绍。)
  
  语句格式化可回忆一下,以前说过MySQL语句中忽略空格。语句可以在一个长行上输入,也可以分成许多行。它们的作用都相同。这允许你以最适合自己的方式安排语句的格式。前面的 CREATE TABLE 语句就是语句格式化的一个很好的例子,它被安排在多个行上,其中的列定义进行了恰当的缩进,以便阅读和编辑。以何种缩进格式安排SQL语句没有规定,但我强烈推荐采用某种缩进格式。
  
  处理现有的表在创建新表时,指定的表名必须不存在,否则将出错。如果要防止意外覆盖已有的表,SQL要求首先手工删除该表,然后再重建它,而不是简单地用创建表语句覆盖它。如果你仅想在一个表不存在时创建它,应该在表名后给出 IF NOT EXISTS 。这样做不检查已有表的模式是否与你打算创建的表模式相匹配。它只是查看表名是否存在,并且仅在表名不存在时创建它。
```
DROP TABLE IF EXISTS columns_priv;
CREATE TABLE columns_priv (
  Host char(60) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  Db char(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  User char(16) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  Table_name char(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  Column_name char(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  Timestamp timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  Column_priv set('Select','Insert','Update','References') CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (Host,Db,User,Table_name,Column_name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='Column privileges';
```
  2.使用 NULL 值
  
  前面章节中说过, NULL 值就是没有值或缺值。允许 NULL 值的列也允许在插入行时不给出该列的值。不允许 NULL 值的列不接受该列没有值的行,换句话说,在插入或更新行时,该列必须有值。
  
  每个表列或者是 NULL 列,或者是 NOT NULL 列,这种状态在创建时由表的定义规定。请看下面的例子:
  
  创建 orders 表
```
MariaDB [test]> create table orders
    -> (
    -> order_num int not null auto_increment,
    -> order_date datetime not null,
    -> cust_id int not null,
    -> primary key (order_num)
    -> ) engine=innodb;
```
  orders 包含3个列,分别是订单号、订单日期和客户ID。所有3个列都需要,因此每个列的定义都含有关键字 NOT NULL 。这将会阻止插入没有值的列。如果试图插入没有值的列,将返回错误,且插入失败。
  
  创建 vendors 表
```
CREATE TABLE vendors (
  vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  vend_name char(50) NOT NULL,
  vend_address char(50) NULL,
  vend_city char(50) NULL,
  vend_state char(5) NULL,
  vend_zip char(10) NULL,
  vend_country char(50) NULL,
  PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;
```
  供应商ID和供应商名字列是必需的,因此指定为 NOT NULL 。其余5个列全都允许 NULL 值,所以不指定 NOT NULL 。 NULL 为默认设置,如果不指定 NOT NULL ,则认为指定的是 NULL 。
  
  理解 NULL 不要把 NULL 值与空串相混淆。 NULL 值是没有值,它不是空串。如果指定 ‘’ (两个单引号,其间没有字符),这在 NOT NULL 列中是允许的。空串是一个有效的值,它不是无值。 NULL 值用关键字 NULL 而不是空串指定。
  
  3.主键再介绍
  
  正如所述,主键值必须唯一。即,表中的每个行必须具有唯一的主键值。如果主键使用单个列,则它的值必须唯一。如果使用多个列,则这些列的组合值必须唯一。
  
  迄今为止我们看到的 CREATE TABLE 例子都是用单个列作为主键。其中主键用以下的类似的语句定义:primary key (vend_id)
  
  为创建由多个列组成的主键,应该以逗号分隔的列表给出各列名,如下所示:
```
CREATE TABLE orderitems (
  order_num int NOT NULL,
  order_item int NOT NULL,
  prod_id char(10) NOT NULL,
  quantity int NOT NULL,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_num,order_item),
  ) ENGINE=InnoDB;
```
  orderitems 表包含orders表中每个订单的细节。每个订单有多项物品,但每个订单任何时候都只有1个第一项物品,1个第二项物品,如此等等。因此,订单号( order_num 列)和订单物品( order_item 列)的组合是唯一的,从而适合作为主键,其定义为:RIMARY KEY (order_num,order_item)
  
  主键可以在创建表时定义(如这里所示),或者在创建表之后定义(本章稍后讨论)。
  
  4.使用 AUTO_INCREMENT
  
  让我们再次考察 customers 和 orders 表。 customers 表中的顾客由列cust_id 唯一标识,每个顾客有一个唯一编号。类似, orders 表中的每个订单有一个唯一的订单号,这个订单号存储在列 order_num 中。这些编号除它们是唯一的以外没有别的特殊意义。在增加一个新顾客或新订单时,需要一个新的顾客ID或订单号。这些编号可以任意,只要它们是唯一的即可。
  
  显然,使用的最简单的编号是下一个编号,所谓下一个编号是大于当前最大编号的编号。例如,如果 cust_id 的最大编号为 10005 ,则插入表中的下一个顾客可以具有等于 10006 的 cust_id 。
  
  简单吗?不见得。你怎样确定下一个要使用的值?当然,你可以使用 SELECT 语句得出最大的数,然后对它加1。但这样做并不可靠(你需要找出一种办法来保证,在你执行 SELECT和 INSERT 两条语句之间没有其他人插入行,对于多用户应用,这种情况是很有可能出现的),而且效率也不高(执行额外的MySQL操作肯定不是理想的办法)。
  
  这就是 AUTO_INCREMENT 发挥作用的时候了。请看以下代码行(用来创建 customers 表的 CREATE TABLE 语句的组成部分):cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT
  
  AUTO_INCREMENT 告诉MySQL,本列每当增加一行时自动增量。每次执行一个 INSERT 操作时,MySQL自动对该列增量(从而才有这个关键字AUTO_INCREMENT ),给该列赋予下一个可用的值。这样给每个行分配一个唯一的cust_id,从而可以用作主键值。
  
  每个表只允许一个 AUTO_INCREMENT 列,而且它必须被索引(如,通过使它成为主键)
  
  覆盖 AUTO_INCREMENT 如果一个列被指定为 AUTO_INCREMENT ,则它需要使用特殊的值吗?你可以简单地在 INSERT 语句中指定一个值,只要它是唯一的(至今尚未使用过)即可,该值将被用来替代自动生成的值。后续的增量将开始使用该手工插入的值。
  
  确定 AUTO_INCREMENT 值让MySQL生成(通过自动增量)主键的一个缺点是你不知道这些值都是谁。
  
  考虑这个场景:你正在增加一个新订单。这要求在 orders 表中创建一行,然后在 orderitms 表中对订购的每项物品创建一行。 order_num 在 orderitems 表中与订单细节一起存储。这就是为什么 orders 表和 orderitems 表为相互关联的表的原因。这显然要求你在插入 orders 行之后,插入 orderitems 行之前知道生成的 order_num 。那么,如何在使用 AUTO_INCREMENT 列时获得这个值呢?可使用 last_insert_id() 函数获得这个值,如下所示:select last_insert_id()此语句返回最后一个 AUTO_INCREMENT 值,然后可以将它用于后续的MySQL语句。
  
  5.指定默认值
  
  如果在插入行时没有给出值,MySQL允许指定此时使用的默认值。默认值用 CREATE TABLE 语句的列定义中的 DEFAULT 关键字指定。
  
  请看下面的例子:
```
CREATE TABLE orderitems (
  order_num int NOT NULL,
  order_item int NOT NULL,
  prod_id char(10) NOT NULL,
  quantity int NOT NULL default 1,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_num,order_item),
  ) ENGINE=InnoDB;
```
  这条语句创建包含组成订单的各物品的 orderitems 表(订单本身存储在 orders 表中)。 quantity 列包含订单中每项物品的数量。在此例子中,给该列的描述添加文本 DEFAULT 1 指示MySQL,在未给出数量的情况下使用数量 1 。
  
  不允许函数与大多数DBMS不一样,MySQL不允许使用函数作为默认值,它只支持常量。
  
  使用默认值而不是 NULL 值许多数据库开发人员使用默认值而不是 NULL 列,特别是对用于计算或数据分组的列更是如此。
  
  6.引擎类型
  
  你可能已经注意到,迄今为止使用的 CREATE TABLE 语句全都以ENGINE=InnoDB 语句结束。
  
  与其他DBMS一样, MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎。
  
  在你使用 CREATE TABLE 语句时,该引擎具体创建表,而在你使用 SELECT语句或进行其他数据库处理时,该引擎在内部处理你的请求。多数时候,此引擎都隐藏在DBMS内,不需要过多关注它。
  
  但MySQL与其他DBMS不一样,它具有多种引擎。它打包多个引擎,这些引擎都隐藏在MySQL服务器内,全都能执行 CREATE TABLE 和 SELECT等命令。
  
  为什么要发行多种引擎呢?
  
  因为它们具有各自不同的功能和特性,为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。
  
  当然,你完全可以忽略这些数据库引擎。如果省略 ENGINE= 语句,则,多数SQL语句都会默认使用它。但并使用默认引擎(很可能是 MyISAM )不是所有语句都默认使用它,这就是为什么 ENGINE= 语句很重要的原因(也就是为什么本书的样列表中使用两种引擎的原因)。
  
  以下是几个需要知道的引擎:
  - InnoDB 是一个可靠的事务处理引擎,它不支持全文本搜索;
  - MEMORY 在功能等同于 MyISAM ,但由于数据存储在内存(不是磁盘)中,速度很快(特别适合于临时表);
  - MyISAM 是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但不支持事务处理。
    引擎类型可以混用。除 productnotes 表使用 MyISAM 外,本书中的样例表都使用 InnoDB 。原因是希望支持事务处理(因此,使用 InnoDB ),但也需要在 productnotes 中支持全文本搜索(因此,使用 MyISAM )。
    
    外键不能跨引擎混用引擎类型有一个大缺陷。外键(用于强制实施引用完整性,如第1章所述)不能跨引擎,即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。
    
    那么,你应该使用哪个引擎?这有赖于你需要什么样的特性。 MyISAM由于其性能和特性可能是最受欢迎的引擎。但如果你不需要可靠的事务处理,可以使用其他引擎。
    
    更新表
    
    为更新表定义,可使用 ALTER TABLE 语句。但是,理想状态下,当表中存储数据以后,该表就不应该再被更新。在表的设计过程中需要花费大量时间来考虑,以便后期不对该表进行大的改动。
    
    为了使用 ALTER TABLE 更改表结构,必须给出下面的信息:
    - 在 ALTER TABLE 之后给出要更改的表名(该表必须存在,否则将出错);
    - 所做更改的列表。
      下面的例子给表添加一个列:
      
      给 vendors 表增加一个名为 vend_phone 的列
```
MariaDB [test]> alter table vendors add vend_phone char(20);
Query OK, 6 rows affected (0.11 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [test]> desc vendors;
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| vend_id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| vend_name    | char(50) | NO   |     | NULL    |                |
| vend_address | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_city    | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_state   | char(5)  | YES  |     | NULL    |                |
| vend_zip     | char(10) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_country | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_phone   | char(20) | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.00 sec)
```
      删除刚刚添加的列vend_phone
```
MariaDB [test]> alter table vendors drop column vend_phone;
Query OK, 6 rows affected (0.12 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [test]> desc vendors;
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| vend_id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| vend_name    | char(50) | NO   |     | NULL    |                |
| vend_address | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_city    | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_state   | char(5)  | YES  |     | NULL    |                |
| vend_zip     | char(10) | YES  |     | NULL    |                |
| vend_country | char(50) | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+----------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.01 sec)
```
      ALTER TABLE 的一种常见用途是定义外键。下面是用来定义讲义中的表所用的外键的代码:
```
MariaDB [test]> alter table orderitems
  -> add constraint fk_orderitems_orders
  -> foreign key (order_num) references orders (order_num);
MariaDB [test]> alter table orderitems
  -> add constraint fk_orderitems_products
  -> foreign key (prod_id) references orders (prod_id);
MariaDB [test]> alter table orders
  -> add constraint fk_orderitems_customers
  -> foreign key (cust_id) references orders (cust_id);
MariaDB [test]> alter table products
  -> add constraint fk_orderitems_vendors
  -> foreign key (vend_id) references orders (vend_id);
```
      这里,由于要更改4个不同的表,使用了4条 ALTER TABLE 语句。为了对单个表进行多个更改,可以使用单条 ALTER TABLE 语句,每个更改用逗号分隔。
      
      复杂的表结构更改一般需要手动删除过程,它涉及以下步骤:
      - 用新的列布局创建一个新表;
      - 使用 INSERT SELECT 语句从旧表复制数据到新表。如果有必要,可使用转换函数和计算字段;
      - 检验包含所需数据的新表;
      - 重命名旧表(如果确定,可以删除它);
      - 用旧表原来的名字重命名新表;
      - 根据需要,重新创建触发器、存储过程、索引和外键。
        小心使用 ALTER TABLE 使用 ALTER TABLE 要极为小心,应该在进行改动前做一个完整的备份(模式和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,可能不能删除它们。类似地,如果删除了不应该删除的列,可能会丢失该列中的所有数据。
        
        删除表
        
        删除表(删除整个表而不是其内容)非常简单,使用 DROP TABLE 语句即可: drop table customers2;
        
        ariaDB [test]> create table customer2 as select * from customers; Query OK, 15 rows affected (0.08 sec) Records: 15 Duplicates: 0 Warnings: 0 MariaDB [test]> select * from customers; +---------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------+--------------+--------------+---------------------+ | cust_id | cust_name | cust_address | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_country | cust_contact | cust_email | +---------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------+--------------+--------------+---------------------+ | 10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | | 10002 | Mouse House | 333 Fromage Lane | Columbus | OH | 43333 | USA | Jerry Mouse | NULL | | 10003 | Wascals | 1 Sunny Place | Muncie | IN | 42222 | USA | Jim Jones | rabbit@wascally.com | | 10004 | Yosemite Place | 829 Riverside Drive | Phoenix | AZ | 88888 | USA | Y Sam | sam@yosemite.com | | 10005 | The Fudds | 4545 53rd Street | Chicago | IL | 54545 | USA | E Fudd | NULL | | 10007 | Pep E. LaPew | 100 Main Street | Los Angeles | CA | 90046 | USA | NULL | NULL | | 10008 | M. Martian | 42 Galaxy Way | New York | NY | 11213 | USA | NULL | NULL | | 20001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | | 20002 | Mouse House | 333 Fromage Lane | Columbus | OH | 43333 | USA | Jerry Mouse | NULL | | 20003 | Wascals | 1 Sunny Place | Muncie | IN | 42222 | USA | Jim Jones | rabbit@wascally.com | | 20004 | Yosemite Place | 829 Riverside Drive | Phoenix | AZ | 88888 | USA | Y Sam | sam@yosemite.com | | 20005 | E Fudd | 4545 53rd Street | Chicago | IL | 54545 | USA | E Fudd | NULL | | 20006 | Pep E. Lapew | 100 Main Street | Los Angeles | CA | 90046 | USA | NULL | NULL | | 20007 | Pep E. LaPew | 100 Main Street | Los Angeles | CA | 90046 | USA | NULL | NULL | | 20008 | M. Martian | 42 Galaxy Way | New York | NY | 11213 | USA | NULL | NULL | +---------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------+--------------+--------------+---------------------+ 15 rows in set (0.00 sec)
        
        这条语句删除 customers2 表(假设它存在)也不能撤销,执行这条语句将永久删除该表。
        
        重命名表
        
        使用 RENAME TABLE 语句可以重命名一个表:
        
        MariaDB [test]> rename table customers to customers3; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) MariaDB [test]> rename table customers3 to customers; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
        
        RENAME TABLE 所做的仅是重命名一个表。可以使用下面的语句对多个表重命名:
        
        MariaDB [test]> rename table vendors to vendors0,products to products0,orders to orders0; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) MariaDB [test]> rename table vendors0 to vendors,products0 to products,orders0 to orders; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
        
        小结
        
        本章介绍了几条新SQL语句。 CREATE TABLE 用来创建新表, ALTER TABLE 用来更改表列(或其他诸如约束或索引等对象),而 DROP TABLE 用来完整地删除一个表。这些语句必须小心使用,并且应在做了备份后使用。本章还介绍了数据库引擎、定义主键和外键,以及其他重要的表和列选项。

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