Feign是一个声明式的HTTP客户端框架,用于简化微服务架构中服务之间的通信。它是Spring Cloud框架的一部分,旨在提供一种优雅且易于使用的方式来定义和调用HTTP请求。
Feign的设计目标是让服务之间的通信变得更加简单和直观。通常情况下,在微服务架构中,一个服务需要调用另一个服务的API来获取数据或执行操作。使用传统的方式,我们需要手动编写HTTP请求、处理请求和响应等操作,而Feign的出现简化了这个过程。
使用Feign,只需定义一个接口来描述要调用的服务的API,然后通过注解来配置请求和响应的处理方式。Feign会根据接口定义自动生成可用的HTTP请求,将请求发送到目标服务,并将响应转换为适当的对象类型返回。
Feign具有以下特性和优势:
这里我以 pig 项目为例进行说明。项目地址:https://gitee.com/log4j/pig
pig ├── pig-auth -- 授权服务提供[3000] └── pig-common -- 系统公共模块 ├── pig-common-bom -- 全局依赖管理控制 ├── pig-common-core -- 公共工具类核心包 ├── pig-common-datasource -- 动态数据源包 ├── pig-common-job -- xxl-job 封装 ├── pig-common-log -- 日志服务 ├── pig-common-mybatis -- mybatis 扩展封装 ├── pig-common-seata -- 分布式事务 ├── pig-common-security -- 安全工具类 ├── pig-common-swagger -- 接口文档 ├── pig-common-feign -- feign 扩展封装 └── pig-common-xss -- xss 安全封装 ├── pig-register -- Nacos Server[8848] ├── pig-gateway -- Spring Cloud Gateway网关[9999] └── pig-upms -- 通用用户权限管理模块 └── pig-upms-api -- 通用用户权限管理系统公共api模块 └── pig-upms-biz -- 通用用户权限管理系统业务处理模块[4000] └── pig-visual └── pig-monitor -- 服务监控 [5001] ├── pig-codegen -- 图形化代码生成 [5002] ├── pig-sentinel-dashboard -- 流量高可用 [5003] └── pig-xxl-job-admin -- 分布式定时任务管理台 [5004]
在pig-upms-api模块和pig-upms-biz模块都需要引入feign依赖:
com.pig4cloud pig-common-feigntrue
在代码中可以看到,Feign的客户端定义在了 pig-upms-api 模块中。将Feign的客户端定义在pig-upms-api模块下是一种常见的设计模式。这种模式的目的是将Feign的客户端接口定义为API模块的一部分,使得其他模块可以通过引入pig-upms-api依赖来使用该API,并通过Feign实现与pig-upms-biz模块(通用用户权限管理系统的业务处理模块)之间的通信。
以RemoteUserService为例:
//标识这是一个Feign客户端接口,contextId指定客户端的id,用于和其他客户端区分 //value="pig-upms-biz" 指定了要调用的服务名称 @FeignClient(contextId = "remoteUserService", value = ServiceNameConstants.UMPS_SERVICE) public interface RemoteUserService { //通过用户名查询用户、角色信息 //@GetMapping注解指定了要调用的HTTP GET请求的路径。这里是 /user/info/{username} //headers指定了请求的头部信息,这里HEADER_FROM_IN的值是"from=Y" @GetMapping(value = "/user/info/{username}", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN) Rinfo(@PathVariable("username") String username); //通过手机号码查询用户、角色信息 @GetMapping(value = "/app/info/{phone}", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN) R infoByMobile(@PathVariable("phone") String phone); //根据部门id,查询对应的用户 id 集合 @GetMapping(value = "/user/ids", headers = SecurityConstants.HEADER_FROM_IN) R > listUserIdByDeptIds(@RequestParam("deptIds") Set
deptIds); }
实际上这个Feign客户端会发送请求到SysUserController:
比如说,我想要在 pig-codegen 模块下使用 Feign 进行接口调用,需要先在 codegen 模块引入 pig-upms-api 的依赖,因为我们将Feign的客户端定义在了pig-upms-api下。
com.pig4cloud pig-upms-api
编写一个测试Controller:
@RestController @RequiredArgsConstructor //自动生成构造方法,在生成FeignDemoController会将remoteUserService传入 @RequestMapping("/feignDemo") public class FeignDemoController { //注入Feign客户端接口 RemoteUserService //定义为final 确保在实例化后变量不会发生意外改变 private final RemoteUserService remoteUserService; @Inner(value = false) @GetMapping("/test") public Rtest() { //假设传入的用户名是 admin String username = "admin"; //调用feign中的info方法 return remoteUserService.info(username); } }
启动服务测试,可以看到成功获取到了admin用户的信息:
补充:关于在两种注入方式的理解:
在注入remoteUserService属性时,可以使用@RequiredArgsConstructor注解或@Autowired注解两种方式。这两种方式有以下区别:
@RequiredArgsConstructor: 当在类上使用@RequiredArgsConstructor注解时,它会自动为您生成一个构造方法,该构造方法会将remoteUserService作为参数传入并进行注入。这种方式是通过构造函数注入依赖。使用@RequiredArgsConstructor注解可以简化代码,减少手动编写构造方法的工作。
@Autowired: 当在属性上使用@Autowired注解时,它会自动将相应类型的实例注入到该属性中。这种方式是通过字段注入依赖。Spring框架会自动扫描并查找与RemoteUserService类型匹配的实例,并将其注入到remoteUserService属性中。使用@Autowired注解可以方便地进行依赖注入,但需要确保所需的实例存在且唯一。
总体而言,这两种注入方式的效果是一样的,都会将RemoteUserService注入到remoteUserService属性中。选择使用哪种方式取决于偏好和项目中的约定。使用@RequiredArgsConstructor可以提供更简洁的代码,而使用@Autowired则更加灵活,可以适应更多不同的场景。