MybatisPlus多数据源配置主要解决的是多数据库连接和切换的问题。在一些大型应用中,由于数据量的增长或者业务模块的增多,可能需要访问多个数据库。这时,就需要配置多个数据源。
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.1 mysql mysql-connector-java 8.0.28
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.xx.**.mapper"}) public class MybatisPlusConfig { public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ //新的分页插件配置方法(Mybatis Plus 3.4.0版本及其之后的版本) MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } }
这里便不过多的说明具体的使用方式了,和正常的MyBatis plus 单库一样
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.1 mysql mysql-connector-java 8.0.28 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.9 com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter 3.1.0
spring: # 配置数据源信息 datasource: dynamic: # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值为master primary: master # 严格匹配数据源,默认false,true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&userSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&userSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.xx.**.mapper"}) public class MybatisPlusConfig { public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ //新的分页插件配置方法(Mybatis Plus 3.4.0版本及其之后的版本) MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } }
public enum DataSourceType { MASTER, SLAVE, THIRD }
import java.lang.annotation.*; /** * 定义切换数据源的注解 * * @author: zhangxiaohu * @date: 2021/6/25 21:59 * @Description: */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface DataSource { /** * 切换数据源名称 */ DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER; }
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * 动态数据源名称上下文处理 * **/ public class DynamicDataSourceContextHolder { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class); /** * 设置数据源 * @param key */ private static final ThreadLocalCONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>(); /** * 设置数据源 * @param key */ public static void setDataSourceType(String dataSourceType) { log.info(" switch to {} data source", dataSourceType); CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceType); } /** * 获取数据源名称 * @return */ public static String getDataSourceType() { return CONTEXT_HOLDER.get(); } /** * 删除当前数据源名称 */ public static void clearDataSourceType() { CONTEXT_HOLDER.remove(); } }
import com.dq.workflow.context.DynamicDataSourceContextHolder; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * 动态数据源 * **/ public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType(); } }
import com.dq.workflow.constants.DataSourceConstants; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.context.annotation.PropertySource; import javax.sql.DataSource; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Component @Configuration @PropertySource("classpath:application-test.yml") @MapperScan({"com.dq.workflow.mapper","com.dq.workflow.activiti.mapper"}) public class DataSourceConfig { /** * 创建数据源db1 * @return 数据源db1 */ @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } /** * 创建数据源db2 * @return 数据源db2 */ @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } /** * 数据源配置 * @param db1数据源db1 * @param db2数据源db2 * @return 动态数据源切换对象。 * @Description @Primary赋予该类型bean更高的优先级,使至少有一个bean有资格作为autowire的候选者。 */ @Primary @Bean(name = "dynamicDataSource") public DataSource dataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map
这个是将原来 Springboot DB配置单独抽离为一个单独的配置文件 db.properties ,没有这种情况的可以不用看这部分
public class DbProperties { public static String masterDriver; public static String masterUrl; public static String masterUserName; public static String masterPassword; public static String masterSchema; public static String masterEncrypted; public static String slaveDriver; public static String slaveUrl; public static String slaveUserName; public static String slavePassword; public static String slaveSchema; public static String slaveEncrypted; }
db: properties: path: C:\MVNO\src\main\resources\db.properties
@Component @Configuration public class DataSourceConfig { @Value("${db.properties.path}") private String path; private PropertyResourceBundle externalProps; @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { InputStream input = null; try { input = Files.newInputStream(Paths.get(path)); this.externalProps = new PropertyResourceBundle(input); } catch (Exception ex) { log.error("Load external configuration file failed. path: {}. Cause: {}", path, ex.getMessage()); throw new RuntimeException(ex); } finally { IoUtil.close(input); } } public void initDbProperties(String path) { try { DbProperties.masterDriver = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.driverClassName"); DbProperties.masterUrl = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.url"); DbProperties.masterUserName = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.username"); DbProperties.masterPassword = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.password"); DbProperties.masterSchema = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.schema"); DbProperties.masterEncrypted = this.externalProps.getString("jdbc.mvno.encrypted"); DbProperties.slaveDriver = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.driverClassName"); DbProperties.slaveUrl = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.url"); DbProperties.slaveUserName = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.username"); DbProperties.slavePassword = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.password"); DbProperties.slaveSchema = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.schema"); DbProperties.slaveEncrypted = this.externalProps.getString("jdbc.pbue.encrypted"); if ("true".equalsIgnoreCase(DbProperties.masterEncrypted)) { DbProperties.masterPassword = Decryption.decrypt(DbProperties.masterPassword); } if ("true".equalsIgnoreCase(DbProperties.slaveEncrypted)) { DbProperties.slavePassword = Decryption.decrypt(DbProperties.slavePassword); } } catch (Exception ex) { log.error("Load db configuration failed. Cause: {}", ex.getMessage()); throw new RuntimeException(ex); } } /** * 创建数据源db1 * @return 数据源db1 */ @Bean(name = "masterDataSource") @Scope(ConfigurableListableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON) public DataSource masterDataSource() { initDbProperties(path); DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); dataSource.setDriverClassName(DbProperties.masterDriver); dataSource.setUsername(DbProperties.masterUserName); dataSource.setPassword(DbProperties.masterPassword); dataSource.setUrl(DbProperties.masterUrl); dataSource.setMaxWait(60000); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); } /** * 创建数据源db2 * @return 数据源db2 */ @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { initDbProperties(path); DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); dataSource.setDriverClassName(DbProperties.slaveDriver); dataSource.setUsername(DbProperties.slaveUserName); dataSource.setPassword(DbProperties.slavePassword); dataSource.setUrl(DbProperties.slaveUrl); dataSource.setMaxWait(60000); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); return dataSource; } /** * 数据源配置 * @param db1数据源db1 * @param db2数据源db2 * @return 动态数据源切换对象。 * @Description @Primary赋予该类型bean更高的优先级,使至少有一个bean有资格作为autowire的候选者。 */ @Primary @Bean(name = "dynamicDataSource") public DataSource dataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; import javax.sql.DataSource; import java.util.Map; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map
import cn.xiyou.config.DataSource; import cn.xiyou.config.DynamicDataSourceContextHolder; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.reflect.Method; @Aspect @Order(1) @Component public class DataSourceAspect { private Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Pointcut("@annotation(cn.xiyou.config.DataSource)") public void dsPointCut() { } @Around("dsPointCut()") public Object around(ProceedingJoinPoint point) { MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class); if (dataSource != null) { log.info("【before数据源名】" + dataSource.value().name()); DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name()); log.info("【after数据源名】" + dataSource.value().name()); } Object obj = null; try { obj = point.proceed(); } catch (Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } finally { // 销毁数据源 在执行方法之后 DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType(); } return obj; } }
我这边配置这个是因为存在跨账号查询数据库表的情况,这里请根据实际项目情况配置,没有这种需求请跳过
1、这里 IgnoreDBEnum 是用来过滤要查询 系统默认表的,系统表不能加前缀查询,否则会报视图不存在的SQL 问题。
2、使用 if(DataSourceType.SLAVE.name().equalsIgnoreCase(DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType()))实现动态加表前缀
public enum IgnoreDBEnum { ALL_TABLES, ALL_TAB_COLUMNS, ALL_TAB_PRIVS, ALL_CONSTRAINTS, ALL_CONS_COLUMNS ; }
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler; import com.mvno.common.db.HbueDBEnum; import com.mvno.common.domain.DbProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class DynamicTableNameHandler implements TableNameHandler { private final ListignoreTabs=new ArrayList (){ { for (IgnoreDBEnum tables : IgnoreDBEnum.values()) { add(tables.name()); } } }; @Override public String dynamicTableName(String sql, String tableName) { if (ignoreTabs != null && ignoreTabs.size() > 0) { for (String ignoreTab : ignoreTabs) { if (ignoreTab.equalsIgnoreCase(tableName)) { return tableName; } } } log.info("Data Source Type: {}", DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType()); if(DataSourceType.SLAVE.name().equalsIgnoreCase(DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType())){ return DbProperties.slaveSchema + "." + tableName; }else{ return DbProperties.masterSchema + "." + tableName; } } }
import com.baomidou.mybatisplus.core.plugins.InterceptorIgnoreHelper; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.PluginUtils; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.TableNameParser; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.InnerInterceptor; import com.mvno.common.utils.MvnoSqlHolder; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MvnoSqlInnerInterceptor implements InnerInterceptor { private MonthTableNameHandler tableNameHandler; @Override public void beforePrepare(StatementHandler sh, Connection connection, Integer transactionTimeout) { PluginUtils.MPStatementHandler mpSh = PluginUtils.mpStatementHandler(sh); MappedStatement ms = mpSh.mappedStatement(); SqlCommandType sct = ms.getSqlCommandType(); if (sct == SqlCommandType.SELECT || sct == SqlCommandType.UPDATE || sct == SqlCommandType.DELETE) { if (InterceptorIgnoreHelper.willIgnoreDynamicTableName(ms.getId())) { return; } PluginUtils.MPBoundSql mpBs = mpSh.mPBoundSql(); mpBs.sql(this.changeTable(mpBs.sql(),connection)); } } protected String changeTable(String sql) { TableNameParser parser = new TableNameParser(sql); Listnames = new ArrayList<>(); parser.accept(names::add); StringBuilder builder = new StringBuilder(); int last = 0; for (TableNameParser.SqlToken name : names) { int start = name.getStart(); if (start != last) { builder.append(sql, last, start); builder.append(tableNameHandler.dynamicTableName(sql, name.getValue())); } last = name.getEnd(); } if (last != sql.length()) { builder.append(sql.substring(last)); } return builder.toString(); } public InnerInterceptor setTableNameHandler(DynamicTableNameHandler tableNameHandler) { this.tableNameHandler = tableNameHandler; return this; } }
[com.alibaba.druid.util.JdbcUtils:109 ] - close statement error
java.sql.SQLRecoverableException: 关闭的连接
这里引入的是专门为spring boot打造的druid-spring-boot-starter,如果引入的是druid则需要配置xml
com.alibaba druid-spring-boot-starter {druid.version}
druid参数可以不写,会按照默认参数处理,需要指定type
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql:///:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: password: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 min-idle: 10 # 最小连接池数量 maxActive: 200 # 最大连接池数量 maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 关闭空闲连接的检测时间间隔.Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接的最小生存时间.连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 验证数据库服务可用性的sql.用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true # 申请连接时检测空闲时间,根据空闲时间再检测连接是否有效.建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRun testOnBorrow: false # 申请连接时直接检测连接是否有效.申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 testOnReturn: false # 归还连接时检测连接是否有效.归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 poolPreparedStatements: true # 开启PSCache maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #设置PSCache值 connectionErrorRetryAttempts: 3 # 连接出错后再尝试连接三次 breakAfterAcquireFailure: true # 数据库服务宕机自动重连机制 timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 连接出错后重试时间间隔 asyncInit: true # 异步初始化策略 remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接 remove-abandoned-timeout: 1800 # 超时时间(以秒数为单位) transaction-query-timeout: 6000 # 事务超时时间 filters: stat,wall,log4j2 useGlobalDataSourceStat: true #合并多个DruidDataSource的监控数据 connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
在spring boot2中引入jdbc的时候如果没有显式指定数据库连接池,默认使用的就是hikari连接池
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc
druid一样,可以使用默认参数
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql:///:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: password: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: # 连接池中允许的最小连接数。缺省值:10 minimum-idle: 10 # 连接池中允许的最大连接数。缺省值:10 maximum-pool-size: 100 # 自动提交 auto-commit: true # 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟 idle-timeout: 600 # 连接池名字 pool-name: 泡泡的HikariCP # 一 个连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),缺省:30分钟,建议设置比数据库超时时长少30秒 max-lifetime: 1800000 # 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 缺省:30秒 connection-timeout: 30000
initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
min-idle: 10 # 最小连接池数量
maxActive: 200 # 最大连接池数量
maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 关闭空闲连接的检测时间间隔.Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接的最小生存时间.连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 验证数据库服务可用性的sql.用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true # 申请连接时检测空闲时间,根据空闲时间再检测连接是否有效.建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRun
testOnBorrow: false # 申请连接时直接检测连接是否有效.申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false # 归还连接时检测连接是否有效.归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
poolPreparedStatements: true # 开启PSCache
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #设置PSCache值
connectionErrorRetryAttempts: 3 # 连接出错后再尝试连接三次
breakAfterAcquireFailure: true # 数据库服务宕机自动重连机制
timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 连接出错后重试时间间隔
asyncInit: true # 异步初始化策略
remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接
remove-abandoned-timeout: 1800 # 超时时间(以秒数为单位)
transaction-query-timeout: 6000 # 事务超时时间
filters: stat,wall,log4j2
useGlobalDataSourceStat: true #合并多个DruidDataSource的监控数据
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build(); dataSource.setDriverClassName(DbProperties.slaveDriver); dataSource.setUsername(DbProperties.slaveUserName); dataSource.setPassword(DbProperties.slavePassword); dataSource.setUrl(DbProperties.slaveUrl); dataSource.setMaxWait(60000); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
- 1、使用 @DS 注解切换数据源时,使用springboot数据源的自动配置,需要将DataSourceConfig配置注释掉
- 2、使用 @DataSource 自定义注解时,排除springboot数据源的自动配置,引入DataSourceConfig配置
import java.util.List; import cn.xiyou.config.DataSource; import cn.xiyou.config.DataSourceType; import cn.xiyou.pojo.Dept; import org.apache.ibatis.annotations.Param; public interface DeptMapper extends BaseMapper{ /** * xml 自定义的查询方法 * * @return */ // @DataSource(value = DataSourceType.MASTER) List findAll(); List findAllByOrgCode(@Param("orgCode") String orgCode); }
@Service public interface DeptServiceImpl implements DeptService { @Autowired private DeptMapper deptMapper; /** * 使用 xml 自定义的查询方法 * * @return */ public ListselectThreeTreeNode(String faultDate) { return deptMapper.findAll(); } /** * 使用 mybatis plus 的查询方法 * * @return */ public List list(String faultDate) { return deptMapper.list(); } }
import cn.xiyou.config.DataSource; import cn.xiyou.config.DataSourceType; import cn.xiyou.pojo.ZTree; import java.util.List; public interface TreeMapper extends BaseMapper{ @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) List selectThreeTreeNode(); @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) @Select("SELECT COUNT(*) AS total FROM HBUE_LOOKUP_VPLMN_OPERATOR") int findCount(); }
@Service @DS("slave") public interface TreeServiceImpl implements TreeService { @Autowired private TreeMapper treeMapper; /** * 使用 xml 自定义的查询方法 * * @return */ @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) public ListselectThreeTreeNode(String faultDate) { return treeMapper.selectThreeTreeNode(); } /** * 使用 mybatis plus 的查询方法 * * @return */ @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) public List list(String faultDate) { return deptMapper.list(); } }
这是因为 @Transactional 开启事务后, 就不会重新拿数据源,因为@DS也得通过切面去获取数据源, 这样就导致了@DS失效.
要解决的话, 就在要切换数据源的方法上也打上@DS, 或者多个数据源有修改操作可以都打上事务注解并改变传播机制,(但这其实是分布式事务的范畴, 这样操作不能保证事务了, plus也提供了
@DSTransactional 来支持, 不够需要借助seata)
@Transactional是spring的注解目的就是开启事务,所以在该注解被扫描到的时候就去获取DataSource,此时DynamicDataSourceContextHolder队列中无任务元素,所以获取到的dsKey就是null,之后通过DynamicRoutingDataSource方法中的determinePrimaryDataSource获取主库的DataSource。
@DSTransactional是mp中的注解,该注解下的所有@DS注解在invoke方法中向DynamicDataSourceContextHolder中压入元素,之后在获取determineDataSource的时候或获取到一个dsKey从而选择正确的DataSource。
这是因为在V3.3.3版本之前, DruidDataSourceAutoConfigure会比DynamicDataSourceAutoConfiguration先注册, 导致数据库有读取druid的配置, 所以会出现 ,没有druid配置启动报错; 数据源无法切换等等原因, 官方在V3.3.3这个版本修复了, 但是这个版本有个其他的重点bug,官方不让下载, 所以github上找不到这个版本的描述, 只在官网有描述
分两步解决的,
1、去除 druid pom坐标
2、在 DynamicDataSourceAutoConfiguration 上指定优于 DruidDataSourceAutoConfigure加载
解决办法就是排除DruidDataSourceAutoConfigure 类;
1、发现配置多数据源之后批量执行的方法都走的主库。
2、针对相同库的事务如何处理。
3、针对不同库的事务如何处理。
在使用多数据源的时候可以开启debug日志查看在每次创建SqlSession之后选用的是哪个数据源。例如:
针对问题1的:同一个源的批量操作,可以在外部方法使用@DS(“bbb”)优先指定需要操作的源。
针对问题1的:不同源的批量操作,可以考虑自己实现批量操作等。
2、针对问题2,针对相同库的事务,可以使用@DS与@Transactional搭配实现
3、针对问题3,这对不同库的事务,可以使用@DSTransactional实现
总结一些:对于mp的多数据源的事务或者查询问题首先看每次sql执行时选择的源,另外使用@DS与@Transactional与@DSTransactional三个注解基本可以解决遇到的事务失效等问题。
针对三个注解给一个描述语:
@DS:就是用来切换数据源
@Transactional:默认只针对主库
@DSTransactional:可以理解为在事务中可以切换数据源