一、个人简历

孟盛楠，男，1985年出生于江苏省南京市。2007年毕业于南京大学，获得计算机科学与技术学士学位。2010年获得南京大学计算机科学与技术硕士学位。2013年获得美国加州大学亚哥分校计算机科学博士学位。2013年2015年在美国加州大学亚哥分校从事博士后研究工作。2015年今，在中国科学技术大学任教授、博士生导师。

二、主要成就

孟盛楠在计算机科学领域取得了多项重要成就。主要包括以下几个方面

1. 机器学习与数据挖掘

孟盛楠在机器学习和数据挖掘领域的研究具有重要意义。他提出了一种基于随机梯度下降的大规模化算法，并在多个数据集上展示了其优越的性能。他还提出了一种基于图嵌入的半监督学习方法，该方法在多个应用中取得了优异的表现。

2. 社交网络分析

孟盛楠在社交网络分析领域也有独到的见解。他提出了一种基于多任务学习的社交网络推荐算法，该算法能够在保证推荐准确度的同时提高推荐效率。他还提出了一种基于用户行为的社交网络影响力分析方法，该方法能够更准确地刻画社交网络中的信息传播过程。

3. 云计算与大数据

孟盛楠在云计算和大数据领域也有重要贡献。他提出了一种基于虚拟机迁移的云计算资源管理方法，该方法能够更有效地利用云计算资源，提高云计算系统的性能。他还提出了一种基于数据重用的大数据管理方法，该方法能够更有效地管理和利用大规模数据集。

以上成就只是孟盛楠在计算机科学领域的部分贡献。他的研究成果已经发表在多个国际一流会议和期刊上，并得到了同行的高度评价。他的研究成果对于提高计算机科学领域的研究水平和推动社会经济发展具有重要意义。