在近年来，人工智能（AI）的研究和应用迅猛发展。目前最为知名的AI技术之一就是GPT-3，该技术基于深度学习，能够通过大量数据学习语言知识，并且可以自动生成文章、代码、对话等内容。然而，AI并不止于此，AI技术在未来将会发展到一个更加精深的层次，进入神经网络和超级AI时代。

一、GPT-3在AI中的地位

GPT-3是目前最高水平的语言模型之一，它可以根据前文来判断后文主题并生成文章，同时还能够通过解释示例甚至是多种语言之间进行翻译。在AI领域，GPT-3的出现开创了一种新的应用领域和思路。但仅仅依靠GPT-3等自动化AI工作无法支撑AI未来更深广的发展。

二、进入神经网络时代

神经网络是人工智能（AI）的基础，也是AI未来更深广发展的必要条件。神经网络的原理是通过构建网络建立起多个处理节点，再让这些节点相互交互。当神经网络的“神经元”收到输入信号时，它们会进行加权处理，然后输出结果。这种处理方式可以帮助机器进行学习和分类，也可以识别语音、人脸等有些特定的事物。

三、进入超级AI时代

超级AI是未来AI发展的一个新方向。它将是一种拥有更加精进的算法和更高级别的深度学习技术的AI。相比较于现有的AI，超级AI具有更高的智能水平和更加广泛的应用范围。可以说，超级AI时代将是AI技术的一次革命性的更新。

结论

AI技术的未来不仅仅局限于GPT-3，进入神经网络和超级AI时代是AI技术更加深广的发展。尽管AI技术存在一些限制，但是随着科技的不断发展，人们可以期望更加先进的AI技术，从而使用AI技术更好地推动社会的发展。