Python是一种受欢迎的解释型高级编程语言，它拥有简单易学、可读性高、扩展性强等特点，而Python的装饰器则是其受欢迎程度的又一个重要因素。本文将深入浅出地探讨Python装饰器的基本用法和高级应用，为你提供一些小技巧，让你更好的使用Python的装饰器。

## Python装饰器的基础使用

Python装饰器是一个很方便的工具，它可以扩展函数的功能，是Python函数式编程的重要方法。简单来说，一个Python函数可以通过一个装饰器来对另一个函数进行修饰。下面我们将介绍一个最基础的装饰器示例：

```python

def hello(fn):

def wrapper():

print("hello, world!")

fn()

print("goodbye, world!")

return wrapper

@hello

def greet():

print("greet, world!")

```

上面的代码中，我们创建了一个名为“hello”的装饰器，用来打印输出“hello, world!”和“goodbye, world!”。然后我们将其用于装饰名为“greet”的函数，使其输出结果为：

```

hello, world!

greet, world!

goodbye, world!

```

通过这个例子可以看出，Python装饰器可以简单容易地扩展函数功能，使之变得更具实用价值。

## Python装饰器的高级应用

除了基础使用，Python装饰器还可以应用于更复杂的场景中。下面我们将介绍一些典型代表：

### 装饰器带参数

在某些情况下，我们需要给装饰器传递一个或多个参数，这就需要在装饰器外层再套一个函数：

```python

def greeting(words):

def greeting_decorator(fn):

def wrapper():

print(words)

fn()

return wrapper

return greeting_decorator

@greeting("hello, Python!")

def greet():

print("greet, world!")

```

上面的代码中，我们定义了一个需要传参的装饰器“greeting”，用来输出greet前的问候和greet后的再见。通过这个装饰器，我们传递了一句话“hello, Python!”。最终输出效果为：

```

hello, Python!

greet, world!

```

### 在装饰器内部添加功能

在使用装饰器装饰一个函数时，装饰器的代码会在函数定义时运行，而不是在函数调用时运行。这意味着我们可以在装饰器中添加一些额外的代码，比如给函数添加属性：

```python

def with_attribute(attr_name, attr_value):

def decorator(fn):

setattr(fn, attr_name, attr_value)

return fn

return decorator

@with_attribute('name', 'greet')

def greet():

print("greet, world!")

print(greet.name) # 输出结果：'greet'

```

在这个例子中，我们定义了一个with_attribute装饰器，可以给函数增加属性。通过这个装饰器，我们将greet函数的“name”属性设置为“greet”，输出结果为“greet”。

## 总结

本文简单探讨了Python装饰器的基础使用和高级应用，帮助大家更好地理解Python装饰器的世界。在实际应用中，Python装饰器可以帮助我们增强函数的功能，提升编程效率。也许你还可以发扬创造力，发掘更多Python装饰器的应用场景。