算法leetcode｜87. 扰乱字符串（rust重拳出击）_百度小程序

您的位置：上海毫米网络优化公司 > 小程序 > 百度小程序 >

文章目录

87. 扰乱字符串：

样例 1：
样例 2：
样例 3：
提示：
分析：
题解：

rust：
go：
c++：
python：

java：

87. 扰乱字符串：

使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t ：

如果字符串的长度为 1 ，算法停止
如果字符串的长度 > 1 ，执行下述步骤：

在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即，如果已知字符串 s ，则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ，且满足 s = x + y 。

随机决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即，在执行这一步骤之后，s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。

在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。

给你两个长度相等的字符串 s1 和 s2，判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

样例 1：

输入：
	
	s1 = "great", s2 = "rgeat"
	
输出：
	
	true
	
解释：
	s1 上可能发生的一种情形是：
	"great" --> "gr/eat" // 在一个随机下标处分割得到两个子字符串
	"gr/eat" --> "gr/eat" // 随机决定：「保持这两个子字符串的顺序不变」
	"gr/eat" --> "g/r / e/at" // 在子字符串上递归执行此算法。两个子字符串分别在随机下标处进行一轮分割
	"g/r / e/at" --> "r/g / e/at" // 随机决定：第一组「交换两个子字符串」，第二组「保持这两个子字符串的顺序不变」
	"r/g / e/at" --> "r/g / e/ a/t" // 继续递归执行此算法，将 "at" 分割得到 "a/t"
	"r/g / e/ a/t" --> "r/g / e/ a/t" // 随机决定：「保持这两个子字符串的顺序不变」
	算法终止，结果字符串和 s2 相同，都是 "rgeat"
	这是一种能够扰乱 s1 得到 s2 的情形，可以认为 s2 是 s1 的扰乱字符串，返回 true

样例 2：

输入：
	
	s1 = "abcde", s2 = "caebd"
	
输出：
	
	false

样例 3：

输入：
	
	s1 = "a", s2 = "a"
	
输出：
	
	true

提示：

s1.length == s2.length
1 <= s1.length <= 30

s1 和 s2 由小写英文字母组成

分析：

面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。
我们并不知道分割点在哪里，所以需要枚举每一个位置。
分割之后会发现，两两子串变成了规模较小的相同子问题，使用递归比较直观易理解。
在不断枚举子串的过程中，会有重复判断的情况，这时候增加记忆，将中间处理结果保存下来是提高效率的关键。

在枚举分割点的时候，要考虑交换位置的问题，两个字符串被分别分割为左右两个子串，除了要判断左左，右右子串是否匹配，还需要判断左右，右左是否匹配。

题解：

rust：

impl Solution {
    pub fn is_scramble(s1: String, s2: String) -> bool {
        fn dfs(s1: &[u8], s2: &[u8], memo: &mut Vec>>, i1: usize, i2: usize, length: usize) -> bool {
            if memo[i1][i2][length] != 0 {
                // 已经处理过，直接返回
                return memo[i1][i2][length] == 1;
            }
            // 判断两个子串是否相等
            let mut l = 0;
            while l < length && s1[i1 + l] == s2[i2 + l] {
                l += 1;
            }
            if l == length {
                memo[i1][i2][length] = 1;
                return true;
            }
            // 枚举分割位置
            for i in 1.max(l)..length {
                // 不交换的情况
                if dfs(s1, s2, memo, i1, i2, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2 + i, length - i) {
                    memo[i1][i2][length] = 1;
                    return true;
                }
                // 交换的情况
                if dfs(s1, s2, memo, i1, i2 + length - i, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2, length - i) {
                    memo[i1][i2][length] = 1;
                    return true;
                }
            }
            memo[i1][i2][length] = -1;
            return false;
        }
        let length = s1.len();
        dfs(s1.as_bytes(), s2.as_bytes(), &mut vec![vec![vec![0; length + 1]; length]; length], 0, 0, length)
    }
}

go：

func isScramble(s1 string, s2 string) bool {
    n := len(s1)
	memo := make([][][]int8, n)
	for i := range memo {
		memo[i] = make([][]int8, n)
		for j := range memo[i] {
			memo[i][j] = make([]int8, n+1)
		}
	}
	var dfs func(i1, i2, length int) bool
	dfs = func(i1, i2, length int) bool {
		if memo[i1][i2][length] != 0 {
			return memo[i1][i2][length] == 1
		}
		// 判断两个子串是否相等
		if s1[i1:i1+length] == s2[i2:i2+length] {
			memo[i1][i2][length] = 1
			return true
		}
		// 枚举分割位置
		for i := 1; i < length; i++ {
			// 不交换的情况
			if dfs(i1, i2, i) && dfs(i1+i, i2+i, length-i) {
				memo[i1][i2][length] = 1
				return true
			}
			// 交换的情况
			if dfs(i1, i2+length-i, i) && dfs(i1+i, i2, length-i) {
				memo[i1][i2][length] = 1
				return true
			}
		}
		memo[i1][i2][length] = -1
		return false
	}
	return dfs(0, 0, n)
}

c++：

class Solution {
private:
    // 第一个字符串从 i1 开始，第二个字符串从 i2 开始，子串的长度为 length，是否和谐
    bool dfs(string &s1, string &s2, vector>> &memo, int i1, int i2, int length) {
        if (memo[i1][i2][length]) {
            return memo[i1][i2][length] == 1;
        }
        // 判断两个子串是否相等
        if (s1.substr(i1, length) == s2.substr(i2, length)) {
            memo[i1][i2][length] = 1;
            return true;
        }
        // 枚举分割位置
        for (int i = 1; i < length; ++i) {
            // 不交换的情况
            if (dfs(s1, s2, memo, i1, i2, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2 + i, length - i)) {
                memo[i1][i2][length] = 1;
                return true;
            }
            // 交换的情况
            if (dfs(s1, s2, memo, i1, i2 + length - i, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2, length - i)) {
                memo[i1][i2][length] = 1;
                return true;
            }
        }
        memo[i1][i2][length] = -1;
        return false;
    }
public:
    bool isScramble(string s1, string s2) {
        int length = s1.length();
        vector>> memo(length, vector>(length, vector(length + 1, 0)));
        return dfs(s1, s2, memo, 0, 0, length);
    }
};

python：

class Solution:
    def isScramble(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        @cache
        def dfs(i1: int, i2: int, length: int) -> bool:
            """
            第一个字符串从 i1 开始，第二个字符串从 i2 开始，子串的长度为 length，是否和谐
            """
            # 判断两个子串是否相等
            if s1[i1:i1 + length] == s2[i2:i2 + length]:
                return True
            # 枚举分割位置
            for i in range(1, length):
                # 不交换的情况
                if dfs(i1, i2, i) and dfs(i1 + i, i2 + i, length - i):
                    return True
                # 交换的情况
                if dfs(i1, i2 + length - i, i) and dfs(i1 + i, i2, length - i):
                    return True
            return False
        ans = dfs(0, 0, len(s1))
        dfs.cache_clear()
        return ans

java：

class Solution {
    public boolean isScramble(String s1, String s2) {
        int length = s1.length();
        return dfs(s1.toCharArray(), s2.toCharArray(), new int[length][length][length + 1], 0, 0, length);
    }
    private boolean dfs(char[] s1, char[] s2, int[][][] memo, int i1, int i2, int length) {
        if (memo[i1][i2][length] != 0) {
            // 已经处理过，直接返回
            return memo[i1][i2][length] == 1;
        }
        // 判断两个子串是否相等
        int l = 0;
        while (l < length && s1[i1 + l] == s2[i2 + l]) {
            ++l;
        }
        if (l == length) {
            memo[i1][i2][length] = 1;
            return true;
        }
        // 枚举分割位置
        for (int i = Math.max(1, l); i < length; ++i) {
            // 不交换的情况
            if (dfs(s1, s2, memo, i1, i2, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2 + i, length - i)) {
                memo[i1][i2][length] = 1;
                return true;
            }
            // 交换的情况
            if (dfs(s1, s2, memo, i1, i2 + length - i, i) && dfs(s1, s2, memo, i1 + i, i2, length - i)) {
                memo[i1][i2][length] = 1;
                return true;
            }
        }
        memo[i1][i2][length] = -1;
        return false;
    }
}

非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】三连走一波~
放弃不难，但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~

上一篇：基于Springboot高校学校校园失物招领系统设计与实现

下一篇：[MySQL] MySQL表的基础操作