目录
🎈前言
🌻SQL Server介绍
🌼SQL Server数据库简介
🌷数据库的常见分类
🌺SQL语言的分类
🙈SQL Server基础语言学习
🙉CREATE DATABASE - 创建数据库
🙊ALTER DATABASE-修改数据库
🐵DROP DATABASE - 删除数据库
🐒CREATE TABLE – 创建表
🦍INSERT – 插入数据
🦧SELECT – 查询数据
🐶DISTINCT – 去除重复值
🐕WHERE – 条件查询
🦮AND & OR – 运算符
🐕🦺ORDER BY – 排序
🐩Group by – 分组查询
🦏Having – 过滤条件查询
🐧UPDATE – 更新数据
🐇DELETE – 删除数据
🐿️TRUNCATE TABLE – 清除表数据
🐎DROP TABLE – 删除表
💌总结
SQL Server数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS),现在是全世界主流数据库之一;
SQL Server数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势,能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础,或在这两者之间任何东西上运行。尽管说成“任何东西”,可是依然要考虑有关的软件和硬件配置;
--判断数据库文件是否存在,如果存在就删除 exits是判断()语句是否返回值,如果有就返回true,否则就是false IF EXISTS(SELECT * FROM sysdatabases WHERE name='StudentDB ') --删除数据库 DROP DATABASE StudentDB GO CREATE DATABASE StudentDB --创建数据库 ON PRIMARY --定义在主文件组上的文件 ( NAME=stu_date, --逻辑名称 FILENAME='C:\sql\StudentDB.mdf', --物理名称 SIZE=10, --初始大小为10mb MAXSIZE=unlimited, --最大限制为无限大 FILEGROWTH=10%) --主数据文件增长幅度为10% LOG ON --定义事务日志文件 ( NAME=stu_log, --逻辑名称 FILENAME='C:\sql\StudentDB.ldf', --物理名称 SIZE=1, --初始大小为1mb MAXSIZE=5, --最大限制为5mb FILEGROWTH=1--事务日志增长幅度为1mb` )
ALTER DATABASE database_name { ADD FILE[,…n][ TO FILEGROUP filegroup_name ] /*在文件组中增加数据文件*/ | ADD LOG FILE [,…n] /*增加日志文件*/ | REMOVE FILE logical_file_name /*删除数据文件*/ | ADD FILEGROUP filegroup_name /*增加文件组*/ | REMOVE FILEGROUP filegroup_name /*删除文件组*/ | MODIFY FILE /*更改文件属性*/ | MODIFY NAME = new_dbname /*数据库更名*/ | MODIFY FILEGROUP filegroup_name {filegroup_property | NAME = new_filegroup_name } | SET [ ,...n ] [ WITH ] /*设置数据库属性*/ | COLLATE < collation_name > /*指定数据库排序规则*/ } GO
删除 StudentDB 数据库
DROP DATABASE StudentDB GO
以上是建好数据库对数据库的操作,下面就是在数据库中添加表,对表进行操作。
Student(学生表)的表结构:
列 名 | 数 据 类 型 | 长度 | 可空 | 默认值 | 说 明 |
---|---|---|---|---|---|
学号 | int | × | 无 | 主键,自增为1 | |
姓名 | nvarchar | 50 | × | 无 | |
性别 | nvarchar | 50 | √ | 1 | 1:男;0:女 |
出生时间 | 日期型(datetime) | 系统默认 | √ | 无 | |
数学 | varchar | 50 | √ | 无 | |
英语 | varchar | 50 | √ | 无 | |
语文 | varchar | 50 | √ | 无 | |
班级 | nvarchar | 50 | √ | 无 |
实例:
本代码演示如何创建“Student”的表和表中的结构。
该表包含8个列,列名分别是:“StuNo”、“StuName”、“StuSex”、“StuBir”、Math 、English 、Chinese 以及Classes ;
CREATE TABLE Student( StuNo int NOT NULL identity(1,1) not null PRIMARY key , StuName char(8) NOT NULL , StuSex bit NULL DEFAULT (1) , StuBir datetime NULL , Math varchar(50), English varchar(50), Chinese varchar(50), Classes nvarchar(50) ) GO
这就是创建表的sql命令,成功后即可添加数据。
语法格式:
insert into 表名(字段名,...) values(值,...);
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);
实例:
本例演示 “Student” 表插入记录的两种方式:
1、插入新的行
insert into Student values('张三','男','1999/01/02','80','75','90','2001班')
2、在指定的列中插入数据
INSERT INTO Student (StuName, StuSex) VALUES ('李四', '女');
当下面的消息提示栏这出现上面这样的就是插入成功了。
数据表里就会出现你刚才插入的数据。下面就是查询出来结果。
温馨提示:当第一列是主键自增列的时候,不用插入,但第一列不是主键和自增列时,必须插入,否则会提示列数目不匹配的错误。
SELECT 语句用于从表中选取数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
语法:
SELECT * FROM 表名称;
我们也可以指定所要查询数据的列:
SELECT 列名称 FROM 表名称;
温馨提示:SQL 语句不区分大小写,SELECT 等效于 select。
实例:
SQL SELECT * 实例:
SELECT * FROM Student;
就会查询出表中所有的数据。
温馨提示:星号(*)是选取所有列的方法。
如需获取表中的其中某列的数据,请使用类似这样的 SELECT 语句:
SELECT StuNo,StuName FROM Student;
这样查询出来的结果就是查询你指定的字段。
如果一张表中有多行重复数据,如何去重显示呢?可以了解下 DISTINCT 。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;
实例:
如果要从 “StuName” 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:
SELECT DISTINCT StuName FROM Student;
就会发现,重名的都没显示,只显示唯一的名字。
WHERE 子句是从表中查询出需要特定条件的语法。
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内(包含) |
LIKE | 搜索某种模式(模糊查询) |
温馨提示:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
实例:
查询Student中性别为男的学生
SELECT * FROM Student WHERE StuSex='男';
查询出来的结果就都是男生。
温馨提示: SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值,请不要使用引号。
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
语法:
AND 运算符实例:
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;
OR 运算符实例:
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;
实例:
AND 运算符实例:
使用 AND 来显示所有姓名为 “张三” 并且性别是 “男“ 的人:
SELECT * FROM Student WHERE StuName='张三' AND StuSex='男';
OR 运算符实例:
使用 OR 来显示所有姓名为 “张三” 并且性别是 “男“ 的人:
SELECT * FROM Student WHERE StuName='张三' OR StuSex='男';
结合 AND 和 OR 运算符:
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):
SELECT * FROM Student WHERE (StuName='张三' OR StuName='李四') AND StuSex='男';
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序,默认按照升序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字进行降序排序。
语法:
SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;
默认排序为 ASC 升序,DESC 代表降序。
实例:
以字母顺序显示 StuName名称:
SELECT * FROM Student ORDER BY StuName asc|desc;
空值(NULL)默认排序在有值行之后。
温馨提示: 在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时,情况也是这样的。
group by可以根据某一列进行分组查询。
语法:
select 【*/字段名,...】 from 【表名/查询结果集】 【where 查询条件】 group by 分组条件;
实例:
按照Student中的班级进行查询。
select Classes from Student group by Classes;
语法:
select 【*/字段名,...】 from 【表名/查询结果集】 【where 查询条件】 group by 分组条件 having 过滤条件;
实例:
根据数学成绩大于75分进行查询,查询出每位同学的学号,姓名,数学成绩。
select StuNo,StuName,Math from Student group by Math,StuNo,StuName having Math > 75;
温馨提示:having必须跟在group by的后面,不能单独使用。group by后面必须跟的是非聚合函数。
UPDATE用于修改表中的数据
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;
实例:
更新某一行中的一个列:
更新Student表中张三的数学成绩
UPDATE Studnet SET Math= '80' WHERE StuName= '张三';
出现(一行受影响)代表更新成功。
温馨提示:SET后边是要更新的内容,WHERE后边是条件。
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法:
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;
实例:
删除某行:
删除 Student表中 StuName为 “张三” 的行:
DELETE FROM Studnet WHERE StuName= '张三';
出现(一行受影响)代表删除成功。
删除所有行:
可以在不删除表的情况下删除所有的行:
DELETE FROM Student;
温馨提示:删除的时候一定要有条件,不然的话表里的数据就都没有了。
TRUNCATE TABLE命令是只删除表中的所有数据,对表的结构不影响。
语法:
TRUNCATE TABLE 表名称;
实例:
如何删除名为 “Student” 表中的数据。
TRUNCATE TABLE Student;
最后要是不想要这张表的话,直接把整个表删除即可。
语法:
DROP TABLE 表名称;
实例:
删除名为 "Student" 的表。
drop table persons;
以上是Sql Server的一些基本命令,大家掌握的怎么样呢。让我们来一起学习Sql Server数据库。