Python淘宝电脑销售数据爬虫

可视化分析大屏全屏系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

研究背景：

电子商务行业的繁荣：随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务行业在全球范围内持续繁荣，成为消费者购物的主要渠道之一。淘宝作为中国电子商务市场的领导者，电脑销售在淘宝上一直保持着较高的交易量。

电脑市场的重要性：电脑作为现代社会重要的电子产品之一，对于人们的生活、工作和学习都发挥着巨大作用。因此，了解电脑销售市场趋势和消费者购买行为对于企业决策、产品设计和市场营销至关重要。

研究意义：

通过开发Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统，能够实现以下研究意义：

市场趋势分析：通过爬取淘宝电脑销售数据，可以对市场趋势进行准确把握。系统能够展示电脑销售的整体规模、增长趋势、热门产品等关键信息，为企业决策提供数据支持。

消费者行为研究：通过分析消费者的购买记录、评价等数据，可以深入了解消费者的购买偏好、需求特点以及购买决策过程，为企业的产品设计和营销策略提供指导。

竞品分析：通过爬取竞品销售数据，可以对竞品的表现进行监测和分析。这有助于企业了解竞品的市场份额、价格策略、营销策略等，从而调整自身策略，提升市场竞争力。

全屏可视化展示：通过将数据分析结果以全屏可视化的方式展示，可以更加直观、清晰地呈现数据背后的规律和趋势。这有助于决策者快速把握关键信息，做出准确决策。

综上所述，Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究将为企业和市场参与者提供宝贵的市场洞察和决策支持，促进电脑市场的健康发展和竞争态势的优化。

2：国内外研究现状

国内研究现状：

技术应用广泛：Python作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，在国内的技术圈内广受欢迎。它被大量应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。针对淘宝电脑销售数据的爬虫和可视化分析，Python提供了多种库和框架，如BeautifulSoup、Scrapy等，以及matplotlib、seaborn等可视化库。

研究与实践并行：国内不仅有许多学者进行淘宝数据相关的学术研究，同时也有大量的企业和开发者利用这些技术进行实际的数据采集和分析工作，以支持商业决策。

国外研究现状：

技术工具成熟：虽然国外的研究者可能不能直接获取淘宝的数据，但在爬虫和可视化领域，其技术和工具发展相对成熟。许多先进的爬虫技术和可视化工具都源自国外，这为国内的研究者提供了有价值的参考。

跨文化和方法的借鉴：国外的学者在电子商务、消费者行为等领域的研究，尤其是在跨文化背景下的研究，为国内淘宝电脑销售数据的研究提供了方法上的借鉴和启示。

总的来说，无论是国内还是国外，网络爬虫和数据分析可视化的技术和应用都在不断发展。Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究，将结合国内外先进的技术和理论，为电脑销售市场提供更全面、深入的数据分析和决策支持。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：selenium + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

1. 前4名商品销售数据
2. 全国各个省份销售数据（柱形图）
3. 全国各个省份店铺分布（折线图）
4. 销售排名前5城市销售数据
5. 电商销售基本数据：采集分析的数据总条数多少，数据来源省份多少个，数据来源城市多少个，商品销售均价，总销售商品数量多少个，总销售额多少万
6. 全国销售前5省份分析（饼状图）
7. 最新销售数据，滚动显示最新10个商品信息

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 展示所有电商数据，可以链接到原始地址
3. 省份数据列表
4. 城市数据列表
5. 店铺数据列表

5：进度安排

2023.09.10—2023.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2023.10.16—2023.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2023.10.31—2023.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2023.11.16—2023.12.22  完成开题报告答辩；

2023.12.23—2023.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2023.12.28—2024.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2024.04.01—2024.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2024.04.16—2024.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2024.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

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