文章目录

• • • 前言：
    • 什么是JPA？
    • JPA优缺点
    • • 优点
      • • 1.简化开发：
        • 2.高度抽象：
        • 3.跨数据库支持：
        • 4.自动化的事务管理：
        • 缺点
        • • 1.学习成本较高：
          • 2.性能问题：
          • 3.灵活性受限：
          • 示例
          • • 版本依赖
            • 代码
            • • UserDO
              • UserRepository
              • JpaController
              • 测试
              • 总结
              • 源码获取
              • 写在最后

                

                前言：

                Spring Boot是一种快速开发框架，它简化了Java应用程序的开发过程。而Jpa（Java Persistence API）是Java持久化规范的一种实现，它提供了一种方便的方式来访问和操作数据库。将Spring Boot与Jpa整合可以更加方便地进行数据库操作，提高开发效率。本文将介绍如何使用Spring Boot整合Jpa，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。

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                什么是JPA？

                Jpa（Java Persistence API）是Java持久化规范的一种实现，它提供了一种方便的方式来访问和操作数据库。下面将介绍Jpa的优点和缺点。

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                JPA优缺点

                优点

                

                1.简化开发：

                Jpa提供了一种面向对象的方式来进行数据库操作，开发人员可以使用Java对象来表示数据库表和记录，而不需要编写复杂的SQL语句。这样可以大大简化开发过程，提高开发效率。

                2.高度抽象：

                Jpa提供了一套高度抽象的API，隐藏了底层数据库的细节，开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现，而不需要关注数据库的具体实现细节。这样可以降低开发的复杂性，提高代码的可维护性。

                3.跨数据库支持：

                Jpa支持多种数据库，开发人员可以在不同的数据库之间切换，而不需要修改大量的代码。这样可以提高系统的灵活性和可扩展性。

                4.自动化的事务管理：

                Jpa提供了自动化的事务管理机制，开发人员可以使用注解来标识事务的边界，Jpa会自动处理事务的提交和回滚。这样可以简化事务管理的代码，提高系统的稳定性和可靠性。

                缺点

                

                1.学习成本较高：

                Jpa是一种复杂的技术，需要开发人员具备一定的数据库和ORM（对象关系映射）的知识。对于初学者来说，学习和掌握Jpa可能需要一定的时间和精力。

                2.性能问题：

                由于Jpa是一种高度抽象的技术，它会对数据库的访问和操作进行一定的封装和转换，这可能会导致一定的性能损失。在对性能要求较高的场景下，可能需要使用原生的SQL语句来进行数据库操作。

                3.灵活性受限：

                Jpa提供了一套标准的API，开发人员需要按照这套API来进行开发，这可能会限制一些特定的需求和场景。在一些复杂的业务场景下，可能需要使用原生的SQL语句或其他ORM框架来实现。

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                示例

                版本依赖

                模块	版本
                SpringBoot	3.1.0
                JDK	17

                代码

                UserDO

                @Entity
                @Data
                @Table(name = "user")
                public class UserDO  {
                    private static final long serialVersionUID = -2952735933715107252L;
                    @Id
                    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
                    private Long id;
                    private String name;
                    private Integer age;
                    private String email;
                }
                

                UserRepository

                /**
                 * 查询方法：
                 * findBy/getBy/queryBy/readBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
                 * find/get/query/read 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
                 * findAll/getAll 后面不跟字段名，表示查询所有记录。
                 *
                 * 支持的关键字：
                 * And：连接多个查询条件，相当于 SQL 中的 AND。
                 * Or：连接多个查询条件，相当于 SQL 中的 OR。
                 * Between：用于查询字段在某个范围内的记录。
                 * LessThan/LessThanEqual：用于查询字段小于某个值的记录。
                 * GreaterThan/GreaterThanEqual：用于查询字段大于某个值的记录。
                 * IsNull/IsNotNull：用于查询字段为空或不为空的记录。
                 * Like/NotLike：用于模糊查询字段值。
                 * OrderBy：用于指定查询结果的排序方式。
                 *
                 * 删除方法：
                 * deleteBy/removeBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
                 * delete/remove 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
                 *
                 * 统计方法：
                 * countBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
                 * count 后面不跟字段名，表示统计所有记录数。
                 *
                 * 更新方法：
                 * updateBy 后面跟要查询的字段名，用于精确匹配。
                 * update 后面跟要查询的字段名，使用条件表达式进行模糊匹配。
                 *
                 * 支持的关键字：
                 * Set：用于设置要更新的字段的值。
                 * Where：用于指定更新操作的条件。
                 *
                 * 部分查询关键字映射示例
                 * 关键字                使用示例
                 * And	                findByLastnameAndFirstname
                 * Or	                findByLastnameOrFirstname
                 * Is,Equals	        findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals
                 * Between	            findByStartDateBetween
                 * LessThan	            findByAgeLessThan
                 * LessThanEqual	    findByAgeLessThanEqual
                 * GreaterThan	        findByAgeGreaterThan
                 * GreaterThanEqual	    findByAgeGreaterThanEqual
                 * After	            findByStartDateAfter
                 * Before	            findByStartDateBefore
                 * IsNull	            findByAgeIsNull
                 * IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull
                 * Like	                findByFirstnameLike
                 * NotLike	            findByFirstnameNotLike
                 * StartingWith	        findByFirstnameStartingWith
                 * EndingWith	        findByFirstnameEndingWith
                 * Containing	        findByFirstnameContaining
                 * OrderBy	            findByAgeOrderByLastnameDesc
                 * Not	                findByLastnameNot
                 * In	                findByAgeIn(Collection ages)
                 * NotIn	            findByAgeNotIn(Collection age)
                 * TRUE	                findByActiveTrue()
                 * FALSE	            findByActiveFalse()
                 * IgnoreCase	        findByFirstnameIgnoreCase
                 */
                public interface UserRepository extends JpaRepository {
                    UserDO findByName(String name);
                    UserDO findByNameOrEmail(String name, String email);
                    Long countByName(String name);
                    List findByNameLike(String name);
                    UserDO findByNameIgnoreCase(String name);
                    List findByNameContainingOrderByAgeDesc(String name);
                    Page findByName(String name,Pageable pageable);
                }
                

                JpaController

                /**
                 * jpa测试
                 */
                @RestController
                public class JpaController {
                    @Autowired
                    private UserRepository userRepository;
                    @GetMapping("/findByName")
                    public UserDO findByName(String name) {
                        return userRepository.findByName(name);
                    }
                }
                

                测试

                

                至此示例发送完成

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                总结

                通过本文的介绍，我们了解了如何使用Spring Boot整合Jpa来进行数据库操作。

                Spring Boot提供了简洁的配置和便捷的开发方式，而Jpa则提供了方便的数据库访问和操作方式。

                将二者结合起来，可以更加高效地进行数据库开发。

                希望本文对读者有所帮助，让大家能够快速上手并应用于实际项目中。

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                源码获取

                如果需要完整源码请关注公众号"架构殿堂" ，回复 "SpringBoot+Jpa"即可获得

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                写在最后

                感谢您的支持和鼓励！ 😊🙏

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