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1.插入查询结果
2.查询
2.1聚合查询
2.1.1聚合函数
2.1.2GROUP BY子句
2.1.3HAVING
2.2联合查询
2.2.1内连接
2.2.2外连接
2.2.3自连接
2.3子查询
2.4合并查询
在一张表中插入另一张表的查询结果。
语法为:
insert into 表名 (列名,列名……) select 列名,列名…… from 被引用的表名;
本质:把查询的临时数据转换成了永久数据。
注意:
案例:创建一张用户表,设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的 学生数据复制进来,可以复制的字段为name。(1)插入的列名与查询的列名是否一致不影响。
(2)插入的列数与类型要与查询的列数与类型一致。
(3)varchar(n)中的n不需要一致。
-- 创建用户表 DROP TABLE IF EXISTS test_user; CREATE TABLE test_user ( id INT primary key auto_increment, name VARCHAR(20) comment '姓名', age INT comment '年龄', email VARCHAR(20) comment '邮箱', sex varchar(1) comment '性别', mobile varchar(20) comment '手机号' );
演示:
展示student
生数据复制进来,可以复制的字段为name
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
(1)select count(id) from test_user;
(2)select count(id) as 'id的总数' from test_user;
(3)select count(*) from test_user;
(4)select count(email) from test_user;
对于上述4个的演示:
(1)(2)
(3)(4)
总结:
count(*)与 count(列名)
count(列名):如果查询结果带有null,则null的那一行不会被记录计算。
但count(*):即使全列为null也会被记录计算。
以下的聚合函数使用同理,不做过多解释。
-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分,没有结果,返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;
-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
重点:
使用聚合函数的时候,列与列之间的顺序已经被打散了。
正常来说,一行数据,每个列都是对应的。
如果查询中包含聚合函数与非聚合函数的列,则每一列的信息各自是各自的。
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中
语法:
select 列名,聚合函数(列名)之类……form 表名group by 列名……;
接下来我们用一个案例进行说明
比如:需要按照岗位进行查询与统计。
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into emp(name, role, salary) values ('马云','服务员', 1000.20), ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99), ('孙悟空','游戏角色', 999.11), ('猪无能','游戏角色', 333.5), ('沙和尚','游戏角色', 700.33), ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
演示:
role(角色)有相同部分可以总结,固有上述操作。
但换作其他就不行,比如name。
各不相同,故全部展示。
但如果还把role(角色)分为一组,查询name
游戏角色只展示了孙悟空。
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING
案例如下:(1)对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
查询结果如下:
(2)对上述emp表显示工资低于1500的角色的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp where salary<1500 group by role;
总结:
(1)分组之前的条件筛选用where。
(2)分组之后的条件筛选用having。
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积什么时笛卡尔积呢?请看下图
解释:
笛卡尔积得到的是一个更大的表
(1)新表的列数是之前两个表之和。
(2)新表的行数是之前两个表之积。
我们需要注意的是:关联查询可以对关联表使用别名
首先我们先初始化一些数据,方便后续查询
create table classes ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), desc1 varchar(100) ); create table student ( id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int ); create table course( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table score( score decimal(3,1), student_id int, course_id int );
接下来我们插入一些数据:
insert into classes(name, desc1) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','菩提老祖',null,1), ('00391','白素贞',null,1), ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1), ('00054','不想毕业',null,1), ('51234','好好说话','say@qq.com',2), ('83223','tellme',null,2), ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 黑旋风李逵 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 菩提老祖 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 白素贞 (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5), -- 许仙 (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 不想毕业 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 好好说话 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- tellme (80, 7, 2),(92, 7, 6);
展示:
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
依旧采用案例来讲解:
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙'; -- 或者 select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';
查询结果为:
-- 成绩表对学生表是多对1关系,查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的 SELECT stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sum(sco.score) FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id GROUP BY sco.student_id;
查询结果为:
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询 SELECT stu.id, stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sco.score, sco.course_id, cou.NAME FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id ORDER BY stu.id;
查询结果为:
重要:
查询出来的都是有成绩的同学, “ 老外学中文 ” 同学 没有显示select * from student stu join score sco on stu .id =sco .student_id ;
查询结果为:
对于内连接来说,得到的结果,必须是在两个表中都存在的数据。
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
解释(以左外连接为例) :
左外连接,就是以左表为主,保证左侧的表的每一个记录都体现在最终表里。如果这个记录在右表中没有匹配,就把对应的列自动填充为空。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
案例:
查询出来的都是有成绩的同学
进行左连接
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
查询结果为:
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
想要进行条件查询,条件一定是列与列之间的。但有的时候就想指定行与行之间的条件,此时可以通过自连接把行关系转换成列关系。
举个例子吧
查询显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理'; -- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询 SELECT s1.* FROM score s1 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id AND s1.score < s2.score AND s1.course_id = 1 AND s2.course_id = 3;
-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
以上查询只显示了成绩信息,并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息,并在一条语句显示:
就可以使用以下内连接来进行查询:
SELECT stu.*, s1.score Java, s2.score 计算机原理 FROM score s1 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id AND s1.score < s2.score AND c1.NAME = 'Java' AND c2.NAME = '计算机原理';
查询结果为:
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
查询与“不想毕业” 同学的同班同学
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');
查询结果为:
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例如下:
查询id小于3,或者名字为“英文”的课程
select * from course where id<3 union select * from course where name='英文'; -- 或者使用or来实现 select * from course where id<3 or name='英文';
查询结果为:
注意:
union左右两侧sql可以查询两个不同的表,但用or不行。
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
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