RabbitMQ总结-1、基础使用篇_百度小程序

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RabbitMQ

RabbitMQ基础使用

RabbitMQ
1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

1.1.1.同步通讯
1.1.2.异步通讯
1.2.技术对比：
2.快速入门

2.1.安装RabbitMQ
2.2.RabbitMQ消息模型
2.3.Demo工程
2.4.入门案例

2.4.1.publisher实现
2.4.2.consumer实现
2.5.总结
3.SpringAMQP

3.1.Basic Queue 简单队列模型

3.1.1.消息发送
3.1.2.消息接收
3.1.3.测试
3.2.WorkQueue

3.2.1.消息发送
3.2.2.消息接收
3.2.3.测试
3.2.4.能者多劳
3.2.5.总结
3.3.发布/订阅
3.4.Fanout

3.4.1.声明队列和交换机
3.4.2.消息发送
3.4.3.消息接收
3.4.4.总结
3.5.Direct

3.5.1.基于注解声明队列和交换机
3.5.2.消息发送
3.5.3.总结
3.6.Topic

3.6.1.说明
3.6.2.消息发送
3.6.3.消息接收
3.6.4.总结
3.7.消息转换器

3.7.1.测试默认转换器

3.7.2.配置JSON转换器

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

RabbitMQ总结-1、基础使用篇,在这里插入图片描述,第1张

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

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总结：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗

有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

RabbitMQ总结-1、基础使用篇,在这里插入图片描述,第3张

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理

需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.2.技术对比：

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ

Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.安装RabbitMQ

安装RabbitMQ，参考课前资料：

见链接：

（这块后边总结完写上）

MQ的基本结构：

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RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange个：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息

virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

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2.3.Demo工程

包括三部分：

mq-demo：父工程，管理项目依赖
publisher：消息的发送者

consumer：消息的消费者

2.4.入门案例

简单队列模式的模型图：

RabbitMQ总结-1、基础使用篇,在这里插入图片描述,第6张

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息

consumer：订阅队列，处理队列中的消息

2.4.1.publisher实现

思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
发送消息

关闭连接和channel

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.xxx.xxx");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("xxxx");
        factory.setPassword("xxxx");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.4.2.consumer实现

代码思路：

建立连接
创建Channel
声明队列

订阅消息

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.xxx.xxx");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("xxx");
        factory.setPassword("xxxx");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

2.5.总结

基本消息队列的消息发送流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

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RabbitMQ总结-1、基础使用篇,在这里插入图片描述,第8张

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息

封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-amqp

3.1.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.xxx # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: xxx # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送测试类：

package cn.itcast.mq.spring;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

RabbitTemplate实现消息发送接口类：

package cn.itcast.mq.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/publish")
public class BasicPublisher {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @GetMapping("/basicPush")
    public String getName() {
        String queueName = "simple.queue";
        String message = "hello, spring amqp!";
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
        return "Basic public success message";
    }
}

3.1.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.xxx.xxx # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: xxx # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，测试类代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SpringRabbitListener {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

SpringRabbitListener，测试接口代码如下：

3.1.3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

3.2.WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

RabbitMQ总结-1、基础使用篇,在这里插入图片描述,第9张

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

3.2.5.总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量
3.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：
- Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
- Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
  - Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
  - Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
  - Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
  - Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
  - Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。
    Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
    
    3.4.Fanout
    
    Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。
    
    在广播模式下，消息发送流程是这样的：
    - 1）可以有多个队列
    - 2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
    - 3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
    - 4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    - 5）订阅队列的消费者都能拿到消息
      我们的计划是这样的：
      - 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
      - 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout
        
        3.4.1.声明队列和交换机
        
        Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：
        
        在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：
        
        package cn.itcast.mq.config; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class FanoutConfig { /** * 声明交换机 * @return Fanout类型交换机 */ @Bean public FanoutExchange fanoutExchange(){ return new FanoutExchange("itcast.fanout"); } /** * 第1个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange); } /** * 第2个队列 */ @Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); } /** * 绑定队列和交换机 */ @Bean public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange); } }
        
        3.4.2.消息发送
        
        在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
        
        @Test public void testFanoutExchange() { // 队列名称 String exchangeName = "itcast.fanout"; // 消息 String message = "hello, everyone!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); }
        
        接口：
        
        @GetMapping("/Fanout") public String testSendFanoutExchange() throws InterruptedException { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.fanout"; // 消息 String message = "hello, every one!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); return message; }
        
        3.4.3.消息接收
        
        在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：
        
        @RabbitListener(queues = "fanout.queue1") public void listenFanoutQueue1(String msg) { System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(queues = "fanout.queue2") public void listenFanoutQueue2(String msg) { System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); }
        
        测试：
        
        3.4.4.总结
        
        交换机的作用是什么？
        
        接收publisher发送的消息
        将消息按照规则路由到与之绑定的队列
        不能缓存消息，路由失败，消息丢失
        FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
        声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？
        
        Queue
        FanoutExchange
        Binding
        3.5.Direct
        
        在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
        
        在Direct模型下：
        
        队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
        消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
        Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息
        案例需求如下：
        
        利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
        
        在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
        
        在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息
        
        3.5.1.基于注解声明队列和交换机
        
        基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。
        
        在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：
        
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "blue"} )) public void listenDirectQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "yellow"} )) public void listenDirectQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】"); }
        
        3.5.2.消息发送
        
        在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
        
        @Test public void testSendDirectExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.direct"; // 消息 String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message); }
        
        接口方式
        
        @GetMapping("/Direct") public void testSendDirectExchange(@RequestParam String[] keys) { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.direct"; for (String key : keys) { // 消息 String message = String.format("hello, %s!", key); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, message); } }
        
        测试：
        
        3.5.3.总结
        
        描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？
        
        Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
        Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
        如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似
        基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？
        
        @Queue
        @Exchange
        3.6.Topic
        
        3.6.1.说明
        
        Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！
        
        Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
        
        通配符规则：
        
        #：匹配一个或多个词
        
        *：匹配不多不少恰好1个词
        
        举例：
        
        item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
        
        item.*：只能匹配item.spu
        
        图示：
        
        解释：
        
        Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
        Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news
        案例需求：
        
        实现思路如下：
        
        并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
        
        在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
        
        在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息
        
        3.6.2.消息发送
        
        在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
        
        @GetMapping("/Topic") public void testSendTopicExchange(@RequestParam String [] topics) { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.topic"; for (String topic : topics) { // 消息 String message = String.format("今天天气不错，我的心情好极了! %s", topic); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", message); } }
        
        3.6.3.消息接收
        
        在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：
        
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "china.#" )) public void listenTopicQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "#.news" )) public void listenTopicQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】"); }
        
        测试：
        
        3.6.4.总结
        
        描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？
        
        Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
        Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
        #：代表0个或多个词
        *：代表1个词
        3.7.消息转换器
        
        之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。
        
        只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：
        
        数据体积过大
        有安全漏洞
        可读性差
        我们来测试一下。
        
        3.7.1.测试默认转换器
        
        我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：
        
        @Test public void testSendMap() throws InterruptedException { // 准备消息 Map msg = new HashMap<>(); msg.put("name", "Jack"); msg.put("age", 21); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg); }
        
        停止consumer服务
        
        发送消息后查看控制台：
        
        3.7.2.配置JSON转换器
        
        显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
        
        在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：
        
        com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-xml 2.9.10
        
        配置消息转换器。
        
        在启动类中添加一个Bean即可：
        
        @Bean public MessageConverter jsonMessageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); }