全称为业务规则管理系统,英⽂名为BRMS(即 Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策(业务规则),由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架,而是指的⼀类系统,即业务规则管理系统。
目前市面上具体的规则引擎产品有:drools、VisualRules、iLog等,使用最为广泛并且开源的是Drools。
规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,接收数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出的平台。
(2)规则引擎主要的应用场景
(3)Drools介绍
Drools是⼀款由JBoss组织提供的基于Java语⾔开发的开源规则引擎,可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在⽂件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中),使得业务规则的变更不需要修改项目代码、不⽤重启服务器就可以在线上环境立即生效。
Drools官网地址:https://drools.org/
drools源码下载地址:https://github.com/kiegroup/drools
(4)使用规则引擎能解决什么问题
(5)使用规则引擎的优势
我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图:
Kie全称为Knowledge Is Everything,即“知识就是一切”的缩写,是Jboss一系列项目的总称。
规则引擎构成
drools规则引擎由以下三部分组成:
其中Inference Engine(推理引擎)又包括:
● Pattern Matcher(匹配器) 具体匹配哪⼀个规则,由这个完成
● Agenda(议程)
● Execution Engine(执行引擎)
相关概念说明
**Working Memory:**工作内存,drools规则引擎会从Working Memory中获取数据和规则文件中定义的规则进行模式匹配,所以我们开发的应用程序只需要我们的数据插入到Working Memory中即可。
**Fact:**事实,是指在drools规则应用中,将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象。
**Rule Base:**规则库,我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。
**Pattern Matcher:**匹配器,将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配,匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。
**Agenda:**议程,用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。
**Execution Engine:**执行引擎,执行Agenda中被激活的规则。
规则引擎执行过程
(1)案例背景
某电商平台的促销活动,活动规则是根据⽤户购买订单的⾦额给⽤户送相应的积分,购买的越多送的积分越多
用户购买的金额和对应送多少积分的规则如下:
100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分
按照常理,作为一个工作一两年的开发工程师来说,这不是分分钟搞定的事情,直接上午开发,下午提测。
/** * 设置订单积分 */ public void setOrderPoint(Order order){ if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 500){ order.setScore(100); }else if(order.getAmout() > 500 && order.getAmout() <= 1000){ order.setScore(500); }else{ order.setScore(1000); } }
但是,假如说现在产品经理不想100元以下不送积分了,想要200元以下不送金额了,是不是又要重新改代码了。所以Drools帮我们解决在不改动原有代码的情况下修改规则的信息。
(2)创建Maven项目,加入SpringBoot依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.5.12 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
(3)resources下创建yml配置文件
server: port: 8888 spring: application: name: drools-server
(4)创建SpringBoot启动主类
@SpringBootApplication public class DroolsApplication { public static void main(String[] objArgs) { SpringApplication.run(DroolsApplication.class, objArgs); } }
(5)添加单元测试依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-test
(6)添加Drools和lombok依赖
org.drools drools-core 7.6.0.Final org.drools drools-compiler 7.6.0.Final org.drools drools-templates 7.6.0.Final org.kie kie-api 7.6.0.Final org.kie kie-spring 7.6.0.Final org.projectlombok lombok 1.18.20 compile
(7)创建订单实体类Order
/** * @description 订单实体类 * @author lixiang */ @Data public class Order { /** * 订单金额 */ private int amount; /** * 积分 */ private int score; }
(8)创建规则⽂件/resources/rules/score-rules.drl
package rules import com.lixiang.domain.Order //规则1:100元以下, 不加积分 rule "score_1" when $s : Order(amount <= 100) then $s.setScore(0); System.out.println("消费100元以下, 不加积分 "); end //规则2:100元-500元 加100积分 rule "score_2" when $s : Order(amount > 100 && amount <= 500) then $s.setScore(100); System.out.println("消费100元-500元 加100积分 "); end //规则3:500元-1000元 加500积分 rule "score_3" when $s : Order(amount > 500 && amount <= 1000) then $s.setScore(500); System.out.println("消费500元-1000元 加500积分 "); end //规则4:1000元 以上 加1000积分 rule "score_4" when $s : Order(amount > 1000) then $s.setScore(1000); System.out.println("消费1000元 以上 加1000积分 "); end
(9)创建DroolsConfig配置类
/** * @author lixiang * @description Drools规则引擎配置类 */ @Configuration public class DroolsConfig { /** * 定义规则路径 */ private static final String RULES_PATH = "rules/"; private final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); /** * 获取规则文件 * @return * @throws IOException */ @Bean @ConditionalOnMissingBean public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException { KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem(); ResourcePatternResolver resourcePatternResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] files = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULES_PATH + "*.*"); String path; for (Resource file : files) { path = RULES_PATH + file.getFilename(); kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(path, "UTF-8")); } return kieFileSystem; } /** * 创建Kie容器 * @return * @throws IOException */ @Bean @ConditionalOnMissingBean public KieContainer kieContainer() throws IOException { KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository(); kieRepository.addKieModule(kieRepository::getDefaultReleaseId); KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem()); kieBuilder.buildAll(); return kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId()); } @Bean @ConditionalOnMissingBean public KieBase kieBase() throws IOException { return kieContainer().getKieBase(); } @Bean @ConditionalOnMissingBean public KModuleBeanFactoryPostProcessor kiePostProcessor() { return new KModuleBeanFactoryPostProcessor(); } }
(10)编写测试类
@SpringBootTest public class DroolsTest { @Autowired private KieBase kieBase; @Test public void droolsTest(){ Order order = new Order(); order.setAmount(200); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); System.out.println("订单金额:"+order.getAmount()+",订单积分:"+order.getScore()); } }
(1)规则文件的构成
drl是Drools Rule Language的缩写。在规则⽂件中编写具体的规则内容。
⼀套完整的规则文件内容构成如下:
(2)规则体语法构成
一个规则通常包括三个部分:属性部分(attribute)、条件部分(LHS)和结果部分(RHS) rule "ruleName" //rule关键字,表示规则开始,参数为规则的唯⼀名称 attributes //规则属性,是rule与when之间的参数,为可选项 when //关键字,后⾯是规则的条件部分 LHS //Left Hand Side,是规则的条件部分 then //后⾯跟规则的结果部分 RHS //是规则的结果或⾏为 end //表示⼀个规则的结束
LHS(Left Hand Side):是规则的条件部分的通⽤名称。它由零个或多个条件元素组成。如果LHS为空,则它将被视为始终为true的条件元素。
(1)约束连接
rule "rule1" when $s : Order(amout > 100 && amout <= 500) then $s.setScore(100); System.out.println("成功匹配到规则:100元-500元 加100积分 "); end
@Test public void test1(){ Order order = new Order(); order.setAmount(200); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(2)比较运算符
符号 | 说明 |
---|---|
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
== | 等于 |
!= | 不等于 |
contains | 检查一个Fact对象的某个属性值是否包含一个指定的对象值 |
not contains | 检查⼀个Fact对象的某个属性值是否不包含⼀个指定的对象值 |
memberOf | 判断⼀个Fact对象的某个属性是否在⼀个或多个集合中 |
not memberOf | 判断⼀个Fact对象的某个属性是否不在⼀个或多个集合中 |
matches | 判断⼀个Fact对象的属性是否与提供的标准的Java正则表达式进⾏匹配 |
not matches | 判断⼀个Fact对象的属性是否不与提供的标准的Java正则表达式进⾏匹配 |
验证:
/** * @description 订单项 * @author lixiang */ @Data public class OrderItem { /** * 订单项名称 */ private String name; /** * 订单项金额 */ private int amount; }
/** * @description 订单实体类 * @author lixiang */ @Data public class Order { /** * 订单金额 */ private int amount; /** * 积分 */ private int score; ListorderItemList; }
规则文件内容: //测试contains规则 rule "rule1" when $orderItem:OrderItem(); $order:Order(orderItemList contains $orderItem); then System.out.println("测试 contains 规则触发:"+$order.getOrderItemList()); end
//java测试代码 @Test public void test2(){ Order order = new Order(); order.setAmount(200); OrderItem orderItem = new OrderItem(); ListorderItemList = new ArrayList<>(); orderItemList.add(orderItem); order.setOrderItemList(orderItemList); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
规则文件内容: //测试not contains规则 rule "rule1" when $orderItem:OrderItem(); $order:Order(orderItemList contains $orderItem); then System.out.println("测试not contains 规则触发:"+$order.getOrderItemList()); end
//java测试代码 @Test public void test3(){ Order order = new Order(); order.setAmount(200); OrderItem orderItem = new OrderItem(); ListorderItemList = new ArrayList<>(); orderItemList.add(orderItem); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
规则文件内容: //测试⽐较操作符matches rule "rule3" when OrderItem(name matches "订单*") then System.out.println("测试⽐较操作符matches触发..."); end
//java测试代码 @Test public void test3(){ OrderItem orderItem = new OrderItem(); orderItem.setName("订单项1"); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule3")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
规则文件内容: //测试⽐较操作符not matches rule "rule4" when OrderItem(name not matches "订单1.*") then System.out.println("测试⽐较操作符not matches触发..."); end
//java测试代码 @Test public void test3(){ OrderItem orderItem = new OrderItem(); orderItem.setName("订单项1"); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
规则文件内容: //测试⽐较操作符memberOf rule "rule5" when Order(orderItemList memberOf list) then System.out.println("测试⽐较操作符memberOf触发..."); end
//java测试代码 @Test public void test4(){ Order order = new Order(); OrderItem orderItem = new OrderItem(); ListorderItemList = new ArrayList<>(); orderItemList.add(orderItem); order.setOrderItemList(orderItemList); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule5")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
规则文件内容: //测试⽐较操作符memberOf rule "rule6" when $orderItem:OrderItem(); Order($orderItem not memberOf orderItemList); then System.out.println("测试⽐较操作符not memberOf触发..."); end
@Test public void test4(){ Order order = new Order(); OrderItem orderItem = new OrderItem(); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); kieSession.insert(orderItem); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule6")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
在Drools当中,在RHS里面,提供了一些对当前Working Memory实现快速操作的宏函数或对象,比如insert/insertLogical、update和retract就可以实现对当前Working Memory中的Fact对象进行新增、删除或者是修改。
(1)insert/insertLogical函数
函数insert的作用与我们在java类当中调用StatefulKnowIedgeSession对象的insert方法的作用相同,都是将一个Fact对象插入到当前的Working Memory当中。
需注意:一旦调用 insert 宏函数,那么 Drools 会重新与所有的规则再重新匹配⼀次, 对于没有设置no-loop 属性为 true 的规则,如果条件满足,不管其之前是否执行过都会在执行,这个特性不仅存在于 insert 宏函数上,后⾯介绍的 update、retract 宏函数同样具有该特性,所以在某些情况下因考虑不周调用 insert、update 或 retract 容易发生死循环。
//Drools提供的内置⽅法insert rule "rule7" when eval(true); //默认成⽴ then Order order=new Order(); order.setAmount(1000); insert(order); System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法insert 触发...,order:"+order); end
@Test public void test6() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule7")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
insertLogical:insertLogical 作⽤与 insert 类似,它的作用也是将⼀个 Fact 对象插入到当前的 Working Memroy 当中
(2)update函数
update函数意义与其名称⼀样, ⽤来实现对当前Working Memory当中的 Fact进⾏更新,⽤来告诉当前的 Working Memory 该 Fact 对象已经发生了变化。
//Drools提供的内置⽅法update rule "rule8" when $order:Order(amount == 100); then $order.setAmount(1000); update($order); System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order); end
@Test public void test8() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 Order order = new Order(); order.setAmount(100); kieSession.insert(order); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule8")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(3)retract
retract用来将Wroking Memory当中某个Fact对象从Working Memory当中删除
rule "rule9" when $order:Order(amount == 100); then //retract($order); //先不执行删除 System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法retract 触发...,order:"+$order); end rule "rule10" when $order:Order(); then System.out.println("order:"+$order); end
@Test public void test9() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 Order order = new Order(); order.setAmount(100); kieSession.insert(order); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
rule "rule9" when $order:Order(amount == 100); then retract($order); //执行删除 System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法retract 触发...,order:"+$order); end rule "rule10" when $order:Order(); then System.out.println("order:"+$order); end
测试方法还是上面那个
Drools中提供的属性
属性名 | 说明 |
---|---|
salience | 指定规则执行优先级 |
dialect | 指定规则使用的语言类型,取值为java或者mvel |
enabled | 指定规则是否启用 |
date-effective | 指定规则生效时间 |
date-expires | 指定规则失效时间 |
activation-group | 激活分组,具有相同分组名称的规则只能有一个规则触发 |
agenda-group | 议程分组,只有获取焦点的组中的规则才有可能触发 |
timer | 定时器,指定规则触发的时间 |
auto-focus | 自动获取焦点,一般饥饿和agenda-group一起使用 |
no-loop | 防止死循环 |
(1)salience
salience用来设置规则执行的优先级,salience属性的值是一个数字,数字越大执行优先级越高。默认情况下,规则的salience默认值为0。如果不设置salience属性,规则体的执行顺序为由上到下。
rule "rule1" salience 1 when eval(true) then System.out.println("执行规则1"); end rule "rule2" salience 2 when eval(true) then System.out.println("执行规则2"); end
@Test public void test10() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(2)no-loop
no-loop是用来控制已经执行过的规则在条件再次满足的时候是否再次执行。no-loop属性是一个布尔型默认情况下规则的no-loop属性的值为false,如果no-loop属性值为true,那么就表示该规则只会被引擎检查一次。
//这是一个死循环修改,永远都会被匹配到修改 rule "rule3" when $order:Order(amount == 100); then $order.setAmount(100); update($order); System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order); end
@Test public void test10() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 Order order = new Order(); order.setAmount(100); kieSession.insert(order); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
//这是一个死循环修改,永远都会被匹配到修改 rule "rule3" no-loop true //配置no-loop属性 when $order:Order(amount == 100); then $order.setAmount(100); update($order); System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order); end
再次测试
(3)date-effective
date-effective的作用是来控制规则只有达到指定的时候后才会触发,只有当系统时间大于等于date-effective设置的时间值时,规则才会被执行。
date-effective 的值为⼀个日期型的字符串,默认情况下,date-effective 可接受的日期格式为 “dd-MM-yyyy”。
在实际使用中,如果不想使用这种格式,也可以通过java代码去设置System.setProperty(String key,String value)方法来修饰默认的时间格式。
System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd");
rule "rule4" date-effective "2022-11-30" when eval(true); then System.out.println("测试Drools date-effective "); end
@Test public void test10() { //设置时间格式 System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd"); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(4)date-expires
date-expires的作用正好与date-effective属性恰恰相反,date-expires的作用时用来设置规则的有效期,引擎在执行规则的时候,会检查规则有没有date-expires属性,如果有的话,那么将这个属性与当前系统时间进行比较,如果大于系统时间就执行。
rule "rule5" date-expires "2022-11-30" when eval(true); then System.out.println("测试Drools date-effective "); end
@Test public void test10() { //设置时间格式 System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd"); //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4")); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(5)enabled
enabled的作用就是定义一个规则是否可用。该属性的值是一个布尔值默认该属性的值为true,表示规则是可用的。设置enabled属性为false时,该规则引擎不会执行。
rule "rule1" enabled true when eval(true) then System.out.println("执行规则1"); end rule "rule2" enabled false when eval(true) then System.out.println("执行规则2"); end
@Test public void test11() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(6)dialect
dialect作用是用来定义规则当中要使用的语言类型,目前支持两种类型的语言,mvel和java,默认情况下,如果没有手工设置的话,默认使用java语言。
(7)activation-group
activation-group的作用是将若干个规则划分成一个组,用一个字符串来给这个组命名,在执行规则时,具有相同activation-group属性的规则中只要有一个会被执行,其他规则将不再执行。当然具有相同activation-group属性的规则中哪一个会先执行,可以设置salience属性来实现。
rule "rule1" activation-group "test" when eval(true) then System.out.println("执行规则1"); end rule "rule2" activation-group "test" when eval(true) then System.out.println("执行规则2"); end
@Test public void test11() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(8)agenda-group
agenda-group属性是一个字符串,不过通过这个字符串可以分为若干个AgendaGroup,默认情况下,引擎在调用这些设置了agenda-group属性的规则的时候需要显示的指定某个Agenda Group得到Focus,这样位于该Agenda Group当中的规则才会触发执行,否则将不执行。
rule "rule1" agenda-group "001" when eval(true) then System.out.println("执行规则1"); end rule "rule2" agenda-group "002" when eval(true) then System.out.println("执行规则2"); end
@Test public void test11() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //获取执行焦点 kieSession.getAgenda().getAgendaGroup("002").setFocus(); //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(9)auto-focus
auto-focus的作用是在已经设置了agenda-group的规则上设置该规则是否可以自动独取Focus,如果该属性设置为true,那么在执行引擎时,就不需要设置Focus。
rule "rule1" agenda-group "001" auto-focus true when eval(true) then System.out.println("执行规则1"); end rule "rule2" agenda-group "002" when eval(true) then System.out.println("执行规则2"); end
@Test public void test11() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //激活规则引擎,如果匹配成功则执行 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(10)timer
timer属性可以通过定时器的方式指定规则执⾏的时间,使⽤方式有两种
方式一:timer(int ?)
此方式遵循java.util.Timer对象的使用方式,第一个参数表示几秒后执行,第二个参数表示每隔几秒执行一次,第二个参数为可选。
方式二:timer(cron)
此方式使用标准的unix cron 表达式的使用来定义规则执行的时间。
rule "rule_timer_1" timer (5s 2s) //含义:5秒后触发,然后每隔2秒触发⼀次 when then System.out.println("规则rule_timer_1触发,触发时间为:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())); end rule "rule_timer_2" timer (cron:0/1 * * * * ?) //含义:每隔1秒触发⼀次 when then System.out.println("规则rule_timer_2触发,触发时间为:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())); end
@Test public void test12() throws InterruptedException { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 //启动规则引擎进行规则匹配,知道调用halt方法才结束引擎 new Thread(kieSession::fireUntilHalt).start(); //当前线程睡眠10s Thread.sleep(10000L); //调用halt kieSession.halt(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
关键字 | 描述 |
---|---|
package | 包名,只限于逻辑上的管理,同一个包名下的查询或者函数可以直接调用 |
import | 用于导入类或者静态方法 |
global | 全局变量 |
function | 自定义函数 |
query | 查询 |
rule end | 规则体 |
(1)global全局变量
全局变量,一般用作执行规则后的结果数据返回或对具体某个服务调用等。在调用规则引擎的集成代码中,获取emailService对象,然后将其设置在工作内存中。
语法结构为:global对象类型 对象名称
import java.lang.String; global java.lang.String name; rule "rule6" when eval(true); then System.out.println("测试Global--全局order:"+name); end
@Test public void test14() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.setGlobal("name","李祥"); kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(2)query查询
query语法提供了一种查询working memory中符合约束条件的FACT对象的简单方法。它仅包含规则文件中的LHS部分,不用指定"when"和"then"部分。Query有一个可选参数集合,每一个参数都可选的类型。如果没有指定类型,则默认为Object类型。引擎会尝试转为需要的类型。对于KieBase来说,query的名字是全局性的,因此不要向同一RuleBase的不同包添加相同名称的query。
使用ksession.getQueryResult(“name”)方法可以获得查询的结果,其中name为query的名称,方法的返回结果一个列表,从中可以获取匹配查询到的对象。
import com.lixiang.domain.Order; //不带参数的进行查询 query "query-1" $order : Order(amount == 100) end //带参数的进行查询 query "query-2"(Integer amountParam) $order : Order(amount == amountParam) end
@Test public void test14() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 Order order1 = new Order(); order1.setAmount(1000); Order order2 = new Order(); order2.setAmount(100); //添加到工作空间 kieSession.insert(order1); kieSession.insert(order2); kieSession.fireAllRules(); QueryResults queryResults = kieSession.getQueryResults("query-1"); System.out.println("无查询参数:result size is "+queryResults.size()); for (QueryResultsRow queryResult : queryResults) { Order order = (Order)queryResult.get("$order"); System.out.println("查询出来的结果:"+order); } System.out.println("------------------------------------------"); QueryResults queryResults1 = kieSession.getQueryResults("query-2",1000); System.out.println("有查询参数:result size is "+queryResults1.size()); for (QueryResultsRow queryResult : queryResults) { Order order = (Order)queryResult.get("$order"); System.out.println("查询出来的结果:"+order); } //关闭会话 kieSession.dispose(); }
(3)function函数
在规则中可以通过函数来做一些通用的逻辑,就相当于java类中的方法一样。
//定义函数 function String format(String name){ return "hello "+name; } rule "function_rule" when eval(true); then //调⽤上⾯定义的函数 String ret = format("李祥"); System.out.println(ret); end
@Test public void test13() { //创建会话对象,用于和规则交互的引擎 KieSession kieSession = kieBase.newKieSession(); //讲数据交给规则引擎,规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); }