最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,下面这篇文章主要给大家总结介绍了关于MySQL批量更新的方式,需要的朋友可以参考下

根据不同条件批量更新同一值

这种场景直接通过update语句更新即可，如：

根据不同条件更新不同值

循环遍历逐条更新

• 这种方式虽然简单，但是每更新一条数据就需要连接一次数据库，数据量多一点就会非常耗性能

  foreach多条更新：

  • 通过foreach组装成多条update语句，实现一次数据库连接执行多条update语句
  • 但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的，也就是不支持多条sql语句的执行
  • 所以需要在连接mysql的url上加 &allowMultiQueries=true 这个才可以执行

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    UPDATE t_sys_user                                       `desc` = #{param.desc}                               WHERE id = #{param.id}

    case when 进行数据批量更新：

    • 通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值，也是进行一次数据库连接即可；当然，如果需要更新多个字段也是可以的
    • 这里提一下：由于表中有个desc字段是mysql关键字，所以需要用`斜单引号符号来处理一些
    • 值得注意：使用case when 更新时，最好也指定where条件，不然会进行全表扫描再更新

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      UPDATE t_sys_user                                                                 WHEN #{param.id} THEN #{param.desc}                                                          id in                      #{param.id}

      • 我个人本地测了一下，40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms，使用foreach用时2000ms左右
      • 循环遍历逐条更新没测，想想也是最慢的
      • 如果数据量大，case when更新多个字段估计也够呛，要遍历多次（上述代码5-10行）构建SQL

        到此这篇关于MySQL实现数据批量更新功能详解的文章就介绍到这了,希望可以帮到你。

        转自：微点阅读   https://www.weidianyuedu.com/