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本文免费学习，自发文起3天后，会收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle

索引 • MySQL版

• 前言
• 一、Oracle索引
• 1.索引概述及分类
• • B-树索引
  • 位图索引
  • 函数索引
  • 唯一性索引与非唯一性索引
  • 单列索引与复合索引
  • 2. 索引使用原则
  • 3.创建索引
  • • 3.1 索引创建语法
    • 3.2 索引创建案例
    • • 3.2.1 例1:非唯一性索引
      • 3.2.2 例2:唯一性索引
      • 3.2.3 例3:位图索引
      • 3.2.4 例4:函数索引
      • 4.分区索引
      • • 3.1分区索引概念
        • 2.分区索引案例
        • • 2.1 创建本地分区索引
          • 2.2全局分区索引
          • 3.全局非分区索引

            前言

            ✅今天继续SQL的索引的第 4 篇文章，主要讲到了Oracle的索引：从有哪些索引出发，到索引的使用原则,针对每种索引进行创建演示，最后是分区索引的认识和使用

            ✴️文章中提供了代码和很具体的截图，代码是为了减轻大家学习的难度，同时用截图可以更形象的让大家去理解知识点想要表达的意思，希望大家跟着一起学起来

            💖希望文章的内容对大家有所帮助，如果有什么不足的地方，大家可以在评论区或者私信我，感谢大家的支持

            💻那么，快拿出你的电脑，跟着文章一起学习起来吧

            一、Oracle索引

            1.索引概述及分类

            • 索引是一种提高数据检索效率的数据库对象， 能够为数据的查询提供快捷的存取路径， 减少磁盘 I/O。

            • 虽然索引是基于表而建立的， 但索引并不依赖于表。

            • 索引由系统自动维护和使用，不需要用户参与。

            • Oracle 数据库为了提高数据检索性能， 提供了多种类型的索引， 以满足不同的应用需求。

              B-树索引

              • 按平衡树结构组织的索引， 是最常用的索引， 也是默认创建的索引类型。
              • B-树索引占用空间多， 适合索引值取值范围广（ 基数大） 、 重复率低的应用。

                位图索引

                • 按位图结构组织的索引， 适合索引值取值范围小（ 基数小）， 重复率高的应用。

                  函数索引

                  • 基于包含索引列的函数或表达式创建的索引（ 索引值为计算后的值）。

                    唯一性索引与非唯一性索引

                    • 唯一性索引是索引值不重复的索引， 非唯一性索引是索引值可以重复的索引。 在默认情况下， Oracle 创建的索引是非唯一性索引。 当在表中定义主键约束或唯一性约束时， Oracle 会自动在相应列上创建唯一性索引。

                      单列索引与复合索引

                      • 索引可以创建在一个列上， 也可以创建在多个列上。 创建在一个列上的索引称为单列索引， 创建在多个列上的索引称为复合索引。

                        2. 索引使用原则

                        由于索引作为一个独立的数据库对象存在， 占用存储空间， 并且需要系统进行维护， 因此索引的使用需要遵循下列原则:

                        • 导入数据后再创建索引

                        • 在适当的表和列上创建适当的索引

                          • 如果经常查询的记录数目少于表中记录总数的5%时就应当创建索引；
                          • 如果经常进行连接， 应该在连接列上建立索引；
                          • 对于取值范围很大的列应当创建 B 树索引， 而对于取值范围很小的列应当创建位图索引

                          • 合理设置复合索引中列的顺序， 应将频繁使用的列放在其他列的前面

                          • 限制表中索引的数目。 表中索引数目越多， 查询速度越快， 但表的更新速度越慢

                          • 选择存储索引的表空间。 在默认情况下， 索引与表存储在同一表空间中【MySQL的MyISAM引擎是索引与数据是分开的，InnoDB引擎就是索引和数据在一起】

                            3.创建索引

                            3.1 索引创建语法

                            create [unique] [bitmap] index on [schema.]table(column[asc|desc][,...]) [reverse] [parameter_list];
                            其中:
                            unique 表示建立唯一性索引
                            bitmap 表示建立位图索引
                            asc|desc 用于指定索引值的排列顺序,asc表示按升序排列,desc表示按降序排序(默认值为asc)
                            reverse 表示建立反键索引
                            parameter_list 用于指定索引的存放位置、存储空间分配和数据块参数设置
                            

                            3.2 索引创建案例

                            3.2.1 例1:非唯一性索引

                            • 在emp表的last_name列上创建一个非唯一性索引

                              create index emp_lname_index on emp(last_name) tablespace index;
                              ## tablespace index 表示索引存储在名为 index 的表空间中，也就是说，数据将会在此表空间中进行存储和管理
                              

                              3.2.2 例2:唯一性索引

                              • 在emp表的email列上创建一个唯一性索引

                                create unique index emp_email_index on emp(email) tablespace index;
                                

                                3.2.3 例3:位图索引

                                • 在emp表的job_id列上创建一个位图索引

                                  create bitmap index emp_job_index on emp(job_id)  tablespace index;
                                  

                                  3.2.4 例4:函数索引

                                  • 基于emp表的first_name 列创建一个函数索引

                                    create index emp_fname_index on emp(upper(first_name))  tablespace index;
                                    

                                    4.分区索引

                                    • 在Oracle数据库中，索引与表时相互独立的，索引是否分区 与 表是否分区 没有直接关系

                                    • 不分区的表可以创建分区索引和不分区索引，分区的表也可以创建分区索引或不分区的索引，如下图所示

                                      

                                      3.1分区索引概念

                                      • 在Oracle数据库中，分区索引分为本地分区索引和全局分区索引

                                      • 本地分区索引是指为分区表中的各个分区单独创建索引分区，各个索引分区之间是相互独立的，索引的分区与表的分区是一一对应的，如下图所示，为分区表创建了本地分区索引后，Oracle会自动对表的分区和索引的分区进行同步维护

                                        

                                      • 全局分区索引是指先对整个表建立索引，然后再对索引进行分区。索引的分区之间不是相互独立的，索引分区与表分区之间也不是一一对应的，如下图6-3所示；也可以为分区表创建非分区的全局索引，如下图6-4所示

                                        

                                        2.分区索引案例

                                        2.1 创建本地分区索引

                                        • 分区表创建后，可以对分区表创建本地分区索引，在指明分区方法时使用local关键字标识本地分区索引

                                          # 例:在student_range分区表的sname列上创建本地分区索引
                                          create index student_range_local on student_range(sname) local
                                          

                                          2.2全局分区索引

                                          • 与表分区方法类似,索引分区方法也包括范围分区、列表分区、散列分区和复合分区等，在指明分区方法时使用global关键字标识全局分区索引

                                            # 例:为分区表student_list的sage列建立基于范围的全局分区索引
                                            create index student_list_global on student_list(sage) global 
                                            partition by range(sage)
                                            (
                                                partition p1 values less than (80) tablespace orcltbs1,
                                                partition p1 values less than (maxvalue) tablespace orcltbs2
                                            )
                                            

                                            3.全局非分区索引

                                            • 为分区表创建全局非分区索引与为标准表创建索引一样

                                              # 例:为分区表student_list_index创建全局非分区索引
                                              create index student_list_index on student_list_index(sname) tablespace index
                                              

                                              😘感谢大家耐心的看完这篇文章，这篇文章是SQL索引的第4篇文章，关于Oracle的索引

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