case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

--简单case函数

            case sex

            when '1' then '男'

            when '2' then '女'

            else '其他' end

 --case搜索函数--经常用的是这个

            case when sex = '1' then '男'

            when sex = '2' then '女'

            else '其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。 

还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果

            case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类'

            when col_1 in ('a')       then '第二类'

            else '其他' end

这是原始表:

 例子一:看下select函数加case函数和不加case函数的区别

不加case函数的,SELECT  id,name,core,sex FROM student a ;

 加case函数的,SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core ELSE 0 END) AS '张三' , id,name,core,sex FROM student a ;

 可以看到,加了case函数的就是自己单独成一列,就是比不加多了一列数据,它并不会改变行的数量.

例子二:   介绍下case函数的执行过程.

SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core ELSE 0 END) AS '张三' FROM student a ;

 上面的执行过程：

进行匹配的是名字name，首先匹配第一行，name是等于张三，所以返回core也就是50

匹配第二行，name等于李四，不匹配，返回else的值也就是0

匹配第三行，name等于王五，不匹配，返回else的值也就是0

匹配第四行，name等于赵六，不匹配，返回else的值也就是0

所以得到结果:

例子三:   看下case函数后面加不加as的区别

先看下加as, SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core ELSE 0 END) AS '张三' FROM student a ; 

    

 然后是不加as,   SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core ELSE 0 END) FROM student a ; 

 

 可以看到, 加as就是对生成的列取个别名,  不加as的话默认的列名就是 case这整个标签.

例子四:一列里面多次条件匹配

SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core WHEN a.`name`='李四' THEN a.core END) AS '张三' FROM student a ;

 执行过程：第一行匹配张三成功，返回50，第二行匹配李四成功返回60，三四两行不匹配返回null

例子五:多列的单条件匹配

SELECT (CASE WHEN a.`name`='张三' THEN a.core END) AS '张三',(CASE WHEN a.`name`='李四' THEN a.core END) AS '李四' FROM student a;

总结case语句能将行转换成列

例子六:实战一

有如下数据:

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。得到下面这个结果:

 查询sql:

select sum(population),

            case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end

            from   table_a

            group by case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end;

例子七:实战二

有如下数据:

 按照国家和性别进行分组，得出结果如下:

查询sql:

select country,

            sum( case when sex = '1' then

            population else 0 end),  --男性人口

            sum( case when sex = '2' then

            population else 0 end)   --女性人口

            from table_a

            group by country;