例如我们有一张员工表和部门表, 员工表有6条数据, 部门表表有4条数据:
# 创建部门表 CREATE TABLE dept ( did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, dname VARCHAR (20) ); -- 添加部门数据 INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'), ('市场部'), ('财务部'), ('销售部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (10), gender CHAR (1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dep_id INT, FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept (did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键) ); -- 添加员工数据 INSERT INTO emp ( name, gender, salary, join_date, dep_id ) VALUES( '孙悟空', '男', 7200, '2013-02-24', 1 ), ( '猪八戒', '男', 3600, '2010-12-02', 2 ), ( '唐僧', '男', 9000, '2008-08-08', 2 ), ( '白骨精', '女', 5000, '2015-10-07', 3), ( '蜘蛛精', '女', 4500, '2011-03-14', 1 ), ( '小白龙', '男', 2500, '2011-02-14', NULL );
使用多表查询, 查询员工表和部门表两张表:
SELECT * FROM emp, dept;
此时查询到的结果会有24条数据, 为什么会这样呢?
笛卡尔积:有A, B两个集合, 取A, B集合所有组合情况(4*6=24);
我们多表查询, 更多的是消除这些无效的数据
例如上面表中, 我们可以加上emp表中的dep_id和dept表中的did相等的条件, 筛选出有效的数据
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.did;
多表查询:从多张表查询数据, 有下面两种方式:
连接查询
内连接:相当于查询A B交集数据
外连接:
- 左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
- 右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
子查询
内连接相当于查询 A B 交集数据:
内连接查询语法:
-- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
隐式演示如下:
查询emp表中的name和gender, dept表中的did
SELECT emp.name, emp.gender, dept.did FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.did;
在多表查询的时候, 我们也是可以给表取别名的
SELECT t1.name, t1.gender, t2.did FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.dep_id = t2.did;
显式内连接:
外连查询emp.dep_id = dept.did的所有员工信息
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;
INNER是可以省略的
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;
查询emp表中的name和gender, dept表中的did, 同样显式内连接同样是可以取别名的
SELECT t1.name, t1.gender, t2.did FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.dep_id = t2.did;
外连接查询语法:
左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
-- 左外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; -- 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
演示如下:
-- 左外连接 SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did; -- 右外连接 SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.dep_id = dept.did;
子查询概念:
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询
子查询根据查询结果不同,作用不同:
单行单列: 作为条件值,使用 = != > <等进行条件判断;
指的是子查询语句的查询结果是单行单列的, 例如查询猪八戒工资结果如下:
单行单列子查询语法如下:
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);
演示: 查询emp表中猪八戒的工资, 然后再查出工资高于猪八戒工资的员工信息;
SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT salary FROM emp WHERE name = '猪八戒');
多行单列: 作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断;
指的是子查询的结果是多行单列的, 例如查询出dept表中财务部和市场部的did结果如下:
多行单列查询语法如下:
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in (子查询);
演示: 查询财务部和市场部的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dep_id IN (SELECT did FROM dept WHERE dname = '财务部' OR dname = '市场部');
多行多列: 作为虚拟表;
子查询出来的结果是多行多列: 例如查询入职日期是’2011-11-11’之后的员工信息, 结果如下
多行多列语法如下:
SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;
演示: 查询入职日期是’2011-11-11’之后的员工信息和部门信息
SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-11-11') t1, dept WHERE t1.dep_id = dept.did;