1、前言

Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品，目前在大数据领域应用颇为广泛，可以很好的帮助企业管理数据资产，并对这些资产进行分类和治理，为数据分析，数据治理提供高质量的元数据信息。

随着企业业务量的逐渐膨胀，数据日益增多，不同业务线的数据可能在多种类型的数据库中存储，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析，这个时候如果想要追踪数据来源，理清数据之间的关系将会是一件异常头疼的事情，倘若某个环节出了问题，追溯的成本将是巨大的，于是 Atlas 在这种背景下应运而生了，通过它，我们可以非常方便的管理元数据，并且可以追溯表级别，列级别之间的关系（血缘关系），为企业的数据资产提供强有力的支撑和保障。Atlas 支持从 HBase 、Hive、Sqoop、Storm、Kafka 中提取和管理元数据，同时也可以通过 Rest Api 的方式自行定义元数据模型，生成元数据。

本文我们着重介绍一下 Atlas 的相关概念，帮助大家更好的理解 Atlas，同时详细讲解如何通过 Rest Api 的方式自定义数据模型，生成血缘关系，以便开发自己的个性化需求。

2、Atlas 原理及相关概念

元数据

元数据其实就是描述数据的数据，比如表，字段，视图等，每个业务系统可能都会自己定义表，字段，视图，这些数据从哪来到往哪去，数据之间是否存在关联，和其他系统的数据是否存在重复和矛盾字段，这些就是元数据管理要解决的问题，也是 Atlas 要解决的问题。

运行原理

Atlas 的原理其实并不难理解，主要是通过内部提供的脚本读取数仓中的数据库结构，生成数据模型，存储到 Atlas的 Hbase 中，同时通过 hook 的方式监听数仓中的数据变化，分析执行的 sql 语句，从而生成表与表，列与列的血缘关系依赖，在前台展示给用户查看。

数仓支持

Atlas 对 Hive 支持最好，我们都知道，Hive 是依赖于 Hadoop 的，数据存储在 HDFS 中，Atlas 有专门的 shell 脚本可以直接运行读取 Hive 的表结构等元数据信息同步到 Atlas 的存储库中，自动生成元数据模型，同时 Atlas 提供的 HiveHook 可以监听 Hive 的数据变化，根据 Hive 执行的 sql 推断出数据与数据之间的关系，生成血缘关系图，如果我们想要分析其他数据存储介质的元数据和血缘关系，Atlas 的支持并不是很理想。但通常情况下，我们会定时把业务库如 mysql，oracle 中的数据定时同步到数仓中整合分析，而数仓我们一般都会采用 Hadoop 的生态体系，所以这一点并不是问题。

架构图解

以下是 Atlas 的架构图解，可以看出，Atlas 所依赖的生态体系是异常庞大的，这也直接导致了它部署起来十分繁琐，本文不再讲解 Atlas 的部署，网上相关的教程有很多，感兴趣的朋友可以自己搜索尝试。

核心组件概念

Atlas 中主要有以下核心组件，这些需要我们着重了解，接下来我们通过 Rest Api 自定义建模其实就是对以下组件的增删查改操作。

1. Type

元数据类型定义，这里可以是数据库，表，列等，还可以细分 mysql 表( mysql_table )，oracle 表( oracle_table )等，atlas自带了很多类型，如 DataSet，Process 等，一般情况下，数据相关的类型在定义类型的时候都会继承 DataSet，而流程相关的类型则会继承 Process，便于生成血缘关系。我们也可以通过调用 api 自定义类型。这是一切的起点，定义完类型之后，才能生成不同类型的元数据实体，生成血缘关系，我个人更喜欢把元数据类型称之为建模。

2. Classification

分类，通俗点就是给元数据打标签，分类是可以传递的，比如 A 视图是基于 A 表生成的，那么如果 A 表打上了 a 这个标签，A 视图也会自动打上 a 标签，这样的好处就是便于数据的追踪。

3. Entity

实体，表示具体的元数据，Atlas 管理的对象就是各种 Type 的 Entity。

4. Lineage

数据血缘，表示数据之间的传递关系，通过 Lineage 我们可以清晰的知道数据的从何而来又流向何处，中间经历了哪些操作，这样一旦数据出现问题，可以迅速追溯，定位是哪个环节出现错误。

3、Altas安装

（参考链接，请结合实际情况使用）

1、https://blog.csdn.net/hshudoudou/article/details/123899947

2、https://blog.csdn.net/javaThanksgiving/article/details/130505251

4、Altas使用

Altas 成功部署之后，使用还是很简单的，这是登录界面，用户名密码默认是 admin，admin：

进入主页，点击右上角 switch to new ，使用新版界面，更直观：

页面左侧便是 Atlas 的类型树，点击树节点的某个类型，可以查看下面的实体，这里我们点击 mysql_table：

可以看到下面有很多表，这些都是我之前自己利用 Rest Api 上传定义的。

下面我们来讲解一下如何通过 Rest Api 的方式自定义类型，生成实体，创建血缘关系。

5、Atlas Rest Api 详解及示例

我们点击主页上方的 Help-》API Documentation，便可以查看 Atlas 所有的开放接口：

有一点我们需要注意，Atlas 的接口在使用的时候是需要鉴权的，所以我们构建 http 请求的时候需要带上用户名和密码认证信息，本次示例中我们使用 atlas-client-v2 开源组件来进行 Atlas 的 api 调用。

本次示例我们定义一个 my_db 类型，my_table 类型，并且让 my_db 一对多 my_table，然后创建 test_db 实体到 my_db 下，创建 test_table_source 和 test_table_target 实体到 my_table 下，并且定义 test_table_target 的数据来自 test_table_source，生成两个实体的血缘关系依赖。

自定义 my_db 和 my_table 类型

我们对 my_db 和 my_table 类型进行定义，在 Atlas 的Rest Api 中，允许一个请求定义多种类型，在这里我们先构建 json 请求体，然后再通过编码方式实现，二者对比，更容易理解，json 请求体如下（关键地方有注释）：

{
  "enumDefs": [],
  "structDefs": [],
  "classificationDefs": [],
  //类型定义
  "entityDefs": [
    {
      "name": "my_db",
      //数据类型的定义，约定俗成，继承Atlas自带的DataSet
      "superTypes": [
        "DataSet"
      ],
      //服务类型（便于在界面分组显示类型）
      "serviceType": "my_type",
      "typeVersion": "1.1",
      "attributeDefs": []
    },
    {
      "name": "my_table",
      "superTypes": [
        "DataSet"
      ],
      "serviceType": "my_type",
      "typeVersion": "1.1",
      "attributeDefs": []
    }
  ],
  //定义类型之间的关系
  "relationshipDefs": [
    {
      "name": "my_table_db",
      "serviceType": "my_type",
      "typeVersion": "1.1",
      //关系类型：ASSOCIATION：关联关系，没有容器存在，1对1 
      //AGGREGATION：容器关系，1对多，而且彼此可以相互独立存在 
      //COMPOSITION：容器关系，1对多，但是容器中的实例不能脱离容器存在
      "relationshipCategory": "AGGREGATION",
      //节点一
      "endDef1": {
        "type": "my_table",
        //表中关联的属性名称，对应下面的 my_db
        "name": "db",
        //代表这头是不是容器
        "isContainer": false,
        //cardinality： 三种类型SINGLE, LIST, SET
        "cardinality": "SINGLE"
      },
      // 节点2
      "endDef2": {
        "type": "my_db",
        "name": "tables",
        "isContainer": true,
        // db 包含 table，table不能重复，所以类型设置为 SET
        "cardinality": "SET"
      },
      // 推导tag NONE 不推导
      "propagateTags": "NONE"
    }
  ]
}

编码实现：

引入 pom 依赖，注意，如果要集成到自己的业务系统之中，业务系统如果使用了其他的日志框架，需要去除 slf4j-log4j12 依赖，否则日志框架会起冲突，导致启动失败，另外 atlas-client-common 中依赖了 commons-configuration 1.10，如果业务系统中有低版本依赖，记得排除，不然二者会冲突，导致 client 初始化失败。

        
        
            org.apache.atlas
            atlas-client-common
            2.1.0
            
                
                    slf4j-log4j12
                    org.slf4j
                
            
        
        
        
            org.apache.atlas
            atlas-client-v2
            2.1.0
            
                
                    slf4j-log4j12
                    org.slf4j
                
                
                    log4j
                    log4j
                
            
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            ${fastjson.version}
        
    

引入 atlas-application.properties（必须得有，否则会初始化失败）：

atlas.rest.address=http://127.0.0.1:21000

代码实现如下（对照json非常容易理解）：

		AtlasClientV2 atlasClientV2 = new AtlasClientV2(new String[]{"http://127.0.0.1:21000"}, new String[]{"admin", "admin"});
		//父类集合
		Set superTypes = new HashSet<>();
		superTypes.add(AtlasBaseTypeDef.ATLAS_TYPE_DATASET);
		//定义myType
		AtlasTypesDef myType = new AtlasTypesDef();
		//定义myDb
		AtlasEntityDef myDb = new AtlasEntityDef();
		myDb.setName("my_db");
		myDb.setServiceType("my_type");
		myDb.setSuperTypes(superTypes);
		myDb.setTypeVersion("1.1");
		//定义mytable
		AtlasEntityDef myTable = new AtlasEntityDef();
		myTable.setName("my_table");
		myTable.setServiceType("my_type");
		myTable.setSuperTypes(superTypes);
		myTable.setTypeVersion("1.1");
		//定义relationshipDef
		AtlasRelationshipDef relationshipDef = new AtlasRelationshipDef();
		relationshipDef.setName("my_table_db");
		relationshipDef.setServiceType("my_type");
		relationshipDef.setTypeVersion("1.1");
		relationshipDef.setRelationshipCategory(AtlasRelationshipDef.RelationshipCategory.AGGREGATION);
		relationshipDef.setPropagateTags(AtlasRelationshipDef.PropagateTags.NONE);
		//定义endDef1
		AtlasRelationshipEndDef endDef1 = new AtlasRelationshipEndDef();
		endDef1.setType("my_table");
		endDef1.setName("db");
		endDef1.setIsContainer(false);
		endDef1.setCardinality(AtlasStructDef.AtlasAttributeDef.Cardinality.SINGLE);
		relationshipDef.setEndDef1(endDef1);
		//定义endDef2
		AtlasRelationshipEndDef endDef2 = new AtlasRelationshipEndDef();
		endDef2.setType("my_db");
		endDef2.setName("tables");
		endDef2.setIsContainer(true);
		endDef2.setCardinality(AtlasStructDef.AtlasAttributeDef.Cardinality.SET);
		relationshipDef.setEndDef2(endDef2);
		//entityDefs
		List entityDefs = new ArrayList<>(2);
		entityDefs.add(myDb);
		entityDefs.add(myTable);
		myType.setEntityDefs(entityDefs);
		//relationshipDefs
		List relationshipDefs = new ArrayList<>(1);
		relationshipDefs.add(relationshipDef);
		myType.setRelationshipDefs(relationshipDefs);
		//查询是否已有my_db类型,没有则创建
		SearchFilter filter = new SearchFilter();
		filter.setParam("name", "my_db");
		AtlasTypesDef allTypeDefs = atlasClientV2.getAllTypeDefs(filter);
		if (allTypeDefs.getEntityDefs().isEmpty()) {
			//请求 rest api
			atlasClientV2.createAtlasTypeDefs(myType);
		}

执行以上代码，执行完毕后，前往 Atlas 主页查看，类型已成功创建：

查看类型模型图：

类型创建完毕，接下来我们进行实体的创建。

创建实体 test_db，test_table_source 和 test_table_target

json 如下：

//my_db 实体
{
	"typeName": "my_db",
	"attributes": {
		"qualifiedName": "test_db",
		"name": "test_db",
		"description": "测试创建db"
	}
}
//test_table_source 实体
{
	"typeName": "my_table",
	"attributes": {
		"qualifiedName": "test_table_source",
		"name": "test_table_source",
		"description": "测试创建test_table_source"
	},
	"relationshipAttributes": {
		"db": {
			"typeName": "my_db",
			//my_db的guid（创建完my_db后会返回）
			"guid": "xxxx"
		}
	}
}
//test_table_target 实体
{
	"typeName": "my_table",
	"attributes": {
		"qualifiedName": "test_table_target",
		"name": "test_table_target",
		"description": "测试创建test_table_target"
	},
	"relationshipAttributes": {
		"db": {
			"typeName": "my_db",
			"guid": "xxx"
		}
	}
}

代码实现如下：

		//创建实体 test_db
		AtlasEntity testDb = new AtlasEntity();
		testDb.setTypeName("my_db");
		Map attributes = new HashMap<>();
		attributes.put("qualifiedName", "test_db");
		attributes.put("name", "test_db");
		attributes.put("description", "测试创建db");
		testDb.setAttributes(attributes);
		Map queryAttributes = new HashMap<>();
		queryAttributes.put("qualifiedName", "test_db");
		String myDbGuid = null;
		try {
			//查询不到会报错
			AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = atlasClientV2.getEntityByAttribute("my_db", queryAttributes);
			myDbGuid = extInfo.getEntity().getGuid();
		} catch (AtlasServiceException e) {
			if (ClientResponse.Status.NOT_FOUND.equals(e.getStatus())) {
				AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(testDb);
				//请求
				EntityMutationResponse response = atlasClientV2.createEntity(extInfo);
				myDbGuid = response.getGuidAssignments().values().toArray(new String[]{})[0];
			}
		}
		//创建与db的关系
		Map relationShipAttr = new HashMap<>();
		Map dbMap = new HashMap<>();
		dbMap.put("guid", myDbGuid);
		dbMap.put("typeName", "my_db");
		relationShipAttr.put("db", dbMap);
		//创建实体 test_table_source
		AtlasEntity testTableSource = new AtlasEntity();
		testTableSource.setTypeName("my_table");
		attributes.put("qualifiedName", "test_table_source");
		attributes.put("name", "test_table_source");
		attributes.put("description", "测试创建test_table_source");
		testTableSource.setAttributes(attributes);
		testTableSource.setRelationshipAttributes(relationShipAttr);
		queryAttributes.put("qualifiedName", "test_table_source");
		try {
			//atlasClientV2.updateEntity(new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(testTableSource));
			AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = atlasClientV2.getEntityByAttribute("my_table", queryAttributes);
			testTableSource = extInfo.getEntity();
		} catch (AtlasServiceException e) {
			if (ClientResponse.Status.NOT_FOUND.equals(e.getStatus())) {
				AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(testTableSource);
				//请求
				EntityMutationResponse response = atlasClientV2.createEntity(extInfo);
				testTableSource.setGuid(response.getGuidAssignments().values().toArray(new String[]{})[0]);
			}
		}
		//创建实体 test_table_target
		AtlasEntity testTableTarget = new AtlasEntity();
		testTableTarget.setTypeName("my_table");
		attributes.put("qualifiedName", "test_table_target");
		attributes.put("name", "test_table_target");
		attributes.put("description", "测试创建test_table_target");
		testTableTarget.setAttributes(attributes);
		testTableTarget.setRelationshipAttributes(relationShipAttr);
		queryAttributes.put("qualifiedName", "test_table_target");
		try {
			//atlasClientV2.updateEntity(new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(testTableTarget));
			AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = atlasClientV2.getEntityByAttribute("my_table", queryAttributes);
			testTableTarget = extInfo.getEntity();
		} catch (AtlasServiceException e) {
			if (ClientResponse.Status.NOT_FOUND.equals(e.getStatus())) {
				AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(testTableTarget);
				//请求
				EntityMutationResponse response = atlasClientV2.createEntity(extInfo);
				testTableTarget.setGuid(response.getGuidAssignments().values().toArray(new String[]{})[0]);
			}
		}

执行代码完毕后，查看类的树形图，发现已经产生了实体：

我们点击右侧的 test_db 实体，可以看到它的基本信息，也可以看到它的 relationship 信息，包含了 test_table_source 和 test_table_target 两个实体：

查看 relationship 信息，包含 test_table_source 和 test_table_target：

创建 test_table_source 和 test_table_target 的血缘关系依赖

前面我们提到，定义 test_table_target 的数据来自 test_table_source，血缘关系依赖在 Atlas 中其实也是作为实体 Entity 存在，只不过继承的父类是 Process，这样可以定义 inputs 和 outputs 属性，构建血缘关系，json 如下：

{
	"typeName": "Process",
	"attributes": {
		"name": "test_process",
		"qualifiedName": "test_process",
		"description": "test_table_target 的数据来自 test_table_source",
		"inputs": [{
			"typeName": "my_table",
			//test_table_source的guid，创建实体从返回的信息中获取
			"guid": "xxx"
		}],
		"outputs": [{
			"typeName": "my_table",
			test_table_target的guid，创建实体从返回的信息中获取
			"guid": "xxx"
		}]
	}
}

代码实现如下：

		AtlasEntity lineage = new AtlasEntity();
		//设置为process类型构建血缘
		lineage.setTypeName(AtlasBaseTypeDef.ATLAS_TYPE_PROCESS);
		attributes.put("qualifiedName", "test_process");
		attributes.put("name", "test_process");
		attributes.put("description", "test_table_target 的数据来自 test_table_source");
		attributes.put("inputs", getLineAgeInfo(testTableSource));
		attributes.put("outputs", getLineAgeInfo(testTableTarget));
		lineage.setAttributes(attributes);
		queryAttributes.put("qualifiedName", "test_process");
		System.out.println(SingletonObject.OBJECT_MAPPER.writeValueAsString(lineage));
		try {
			//查询是否存在
			atlasClientV2.getEntityByAttribute(AtlasBaseTypeDef.ATLAS_TYPE_PROCESS, queryAttributes);
		} catch (AtlasServiceException e)  {
			if (ClientResponse.Status.NOT_FOUND.equals(e.getStatus())) {
				//创建
				AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo extInfo = new AtlasEntity.AtlasEntityWithExtInfo(lineage);
				atlasClientV2.createEntity(extInfo);
			}
		}
		
	//构建inputs和outputs
	private static List> getLineAgeInfo(AtlasEntity entity) {
		List> list = new ArrayList<>();
		Map map = new HashMap<>();
		map.put("guid", entity.getGuid());
		map.put("typeName", entity.getTypeName());
		list.add(map);
		return list;
	}

执行以上代码，然后打开主页，点击 my_table 中的 test_table_source，查看 lineage 标签，血缘关系已成功构建：

至此，我们通过 Atlas Rest Api 的方式自行建模，创建实体，构建血缘关系就完成了。

元数据管理，数据治理，在当下仍然是一个热门的话题，同时，它也可以帮助我们更好的支撑企业的数据资产，更好的分析数据，为企业的发展决策提供有效的帮助。

引用链接：

1、https://blog.csdn.net/hshudoudou/article/details/123899947

2、https://blog.csdn.net/javaThanksgiving/article/details/130505251

3、原文 https://blog.csdn.net/m0_37719874/article/details/124245209