传统的单体架构中只需要开放一个服务给客户端调用,但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务,如果没有网关,客户端只能在本地记录每个微服务的调用地址,当需要调用的微服务数量很多时,它需要了解每个服务的接口,这个工作量很大。那有了网关之后,能够起到怎样的改善呢?
网关作为系统的唯一流量入口,封装内部系统的架构,所有请求都先经过网关,由网关将请求路由到合适的微服务,所以,使用网关的好处在于:
但是 API 网关也存在不足之处,在微服务这种去中心化的架构中,网关又成了一个中心点或瓶颈点,它增加了一个我们必须开发、部署和维护的高可用组件。正是由于这个原因,在网关设计时必须考虑即使 API 网关宕机也不要影响到服务的调用和运行,所以需要对网关的响应结果有数据缓存能力,通过返回缓存数据或默认数据屏蔽后端服务的失败。
在服务的调用方式上面,网关也有一定的要求,API 网关最好是支持 I/O 异步、同步非阻塞的,如果服务是同步阻塞调用,可以理解为微服务模块之间是没有彻底解耦的,即如果A依赖B提供的API,如果B提供的服务不可用将直接影响到A不可用,除非同步服务调用在API网关层或客户端做了相应的缓存。因此为了彻底解耦,在微服务调用上更建议选择异步方式进行。而对于 API 网关需要通过底层多个细粒度的 API 组合的场景,推荐采用响应式编程模型进行而不是传统的异步回调方法组合代码,其原因除了采用回调方式导致的代码混乱外,还有就是对于 API 组合本身可能存在并行或先后调用,对于采用回调方式往往很难控制。
流量网关和服务网关在系统整体架构中所处的位置如上图所示,流量网关(如Nignx)是指提供全局性的、与后端业务应用无关的策略,例如 HTTPS证书卸载、Web防火墙、全局流量监控等。而微服务网关(如Spring Cloud Gateway)是指与业务紧耦合的、提供单个业务域级别的策略,如服务治理、身份认证等。也就是说,流量网关负责南北向流量调度及安全防护,微服务网关负责东西向流量调度及服务治理。
(1)Kong 网关:Kong 的性能非常好,非常适合做流量网关,但是对于复杂系统不建议业务网关用 Kong,主要是工程性方面的考虑
(2)Zuul1.x 网关:Zuul 1.0 的落地经验丰富,但是性能差、基于同步阻塞IO,适合中小架构,不适合并发流量高的场景,因为容易产生线程耗尽,导致请求被拒绝的情况
(3)gateway 网关:功能强大丰富,性能好,官方基准测试 RPS (每秒请求数)是Zuul的1.6倍,能与 SpringCloud 生态很好兼容,单从流式编程+支持异步上也足以让开发者选择它了。
(4)Zuul 2.x:性能与 gateway 差不多,基于非阻塞的,支持长连接,但 SpringCloud 没有集成 zuul2 的计划,并且 Netflix 相关组件都宣布进入维护期,前景未知。
综上,gateway 网关更加适合 SpringCloud 项目,而从发展趋势上看,gateway 替代 zuul 也是必然的。
(1)声明依赖版本号:
2.3.2.RELEASE Hoxton.SR9 2.2.6.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-dependencies${spring-boot.version} pom import org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies${spring-cloud.version} pom import com.alibaba.cloud spring-cloud-alibaba-dependencies${spring-cloud-alibaba.version} pom import
(2)添加依赖:
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gatewayorg.springframework.boot spring-boot-starter-web
注意:一定要排除掉 spring-boot-starter-web 依赖,否则启动报错
(3)配置项目名与端口:
server: port: 9023 servlet: context-path: /${spring.application.name} spring: application: name: gateway
好了,网关项目搭建完成,其实就添加这么一个依赖,关于详细的配置以及作用下文介绍。
在介绍 Spring Cloud Gateway 的配置项之前,我们先了解几个 Spring Cloud Gateway 的核心术语:
Route 主要由 路由id、目标uri、断言集合和过滤器集合组成,那我们简单看看这些属性到底有什么作用。
(1)id:路由标识,要求唯一,名称任意(默认值 uuid,一般不用,需要自定义)
(2)uri:请求最终被转发到的目标地址
(3)order: 路由优先级,数字越小,优先级越高
(4)predicates:断言数组,即判断条件,如果返回值是boolean,则转发请求到 uri 属性指定的服务中
(5)filters:过滤器数组,在请求传递过程中,对请求做一些修改
Predicate 来自于 Java8 的接口。Predicate 接受一个输入参数,返回一个布尔值结果。该接口包含多种默认方法来将 Predicate 组合成其他复杂的逻辑(比如:与,或,非)。
Predicate 可以用于接口请求参数校验、判断新老数据是否有变化需要进行更新操作。Spring Cloud Gateway 内置了许多 Predict,这些 Predict 的源码在 org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate 包中,有兴趣可以阅读一下。内置的一些断言如下图:
以上11种断言这里就不再介绍如何配置了,官方文档写的很清楚:https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/2.2.9.RELEASE/reference/html/
下面就以最后一种权重断言为例介绍一下如何配置。配置如下:
spring: cloud: gateway: # 路由数组:指当请求满足什么样的断言时,转发到哪个服务上 routes: # 路由标识,要求唯一,名称任意 - id: gateway-provider_1 # 请求最终被转发到的目标地址 uri: http://localhost:9024 # 设置断言 predicates: # Path Route Predicate Factory 断言,满足 /gateway/provider/** 路径的请求都会被路由到 http://localhost:9024 这个uri中 - Path=/gateway/provider/** # Weight Route Predicate Factory 断言,同一分组按照权重进行分配流量,这里分配了80% # 第一个group1是分组名,第二个参数是权重 - Weight=group1, 8 # 配置过滤器(局部) filters: # StripPrefix:去除原始请求路径中的前1级路径,即/gateway - StripPrefix=1 - id: gateway-provider_2 uri: http://localhost:9025 # 设置断言 predicates: - Path=/gateway/provider/** # Weight Route Predicate Factory,同一分组按照权重进行分配流量,这里分配了20% - Weight=group1, 2 # 配置过滤器(局部) filters: # StripPrefix:去除原始请求路径中的前1级路径,即/gateway - StripPrefix=1
Spring Cloud Gateway 中的断言命名都是有规范的,格式:“xxx + RoutePredicateFactory”,比如权重断言 WeightRoutePredicateFactory,那么配置时直接取前面的 “Weight”。
如果路由转发匹配到了两个或以上,则是的按照配置先后顺序转发,上面都配置了路径:“ Path=/gateway/provider/** ”,如果没有配置权重,则肯定是先转发到 “http://localhost:9024”,但是既然配置配置了权重并且相同的分组,则按照权重比例进行分配流量。
Gateway 过滤器的生命周期:
Gateway 过滤器从作用范围可分为两种:
(1)局部过滤器 GatewayFilter:
Spring Cloud Gateway 中内置了许多的局部过滤器,如下图:
局部过滤器需要在指定路由配置才能生效,默认是不生效的。以 “AddResponseHeaderGatewayFilterFactory” 这个过滤器为例,为原始响应添加Header,配置如下:
spring: cloud: gateway: routes: - id: gateway-provider_1 uri: http://localhost:9024 predicates: - Path=/gateway/provider/** # 配置过滤器(局部) filters: - AddResponseHeader=X-Response-Foo, Bar # StripPrefix:去除原始请求路径中的前1级路径,即/gateway - StripPrefix=1
浏览器请求,发现响应头中已经有了 X-Response-Foo=Bar 这个键值对,如下图:
在前面的示例中,我们也使用到了另一个局部过滤器 StripPrefixGatewayFilterFactory,该过滤器主要用于截断原始请求的路径,当我们请求 localhost:9023/gateway/provider/test 时,实际请求会被转发到 http://localhost:9024 服务上,并被截断成 “http://localhost:9024/provider/test"
注意:过滤器的名称只需要写前缀,过滤器命名必须是 "xxx + GatewayFilterFactory“(包括自定义)。
更多过滤器的配置参考官方文档:https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/2.2.9.RELEASE/reference/html/#gatewayfilter-factories
(2)自定义局部过滤器:
虽说内置的过滤器能够解决很多场景,但是难免还是有些特殊需求需要定制一个过滤器,下面就来介绍一下如何自定义局部过滤器。
/** * 名称必须是xxxGatewayFilterFactory形式 * todo:模拟授权的验证,具体逻辑根据业务完善 */ @Component @Slf4j public class AuthorizeGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory { private static final String AUTHORIZE_TOKEN = "token"; //构造函数,加载Config public AuthorizeGatewayFilterFactory() { //固定写法 super(AuthorizeGatewayFilterFactory.Config.class); log.info("Loaded GatewayFilterFactory [Authorize]"); } //读取配置文件中的参数 赋值到 配置类中 @Override public ListshortcutFieldOrder() { //Config.enabled return Arrays.asList("enabled"); } @Override public GatewayFilter apply(AuthorizeGatewayFilterFactory.Config config) { return (exchange, chain) -> { //判断是否开启授权验证 if (!config.isEnabled()) { return chain.filter(exchange); } ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); HttpHeaders headers = request.getHeaders(); //从请求头中获取token String token = headers.getFirst(AUTHORIZE_TOKEN); if (token == null) { //从请求头参数中获取token token = request.getQueryParams().getFirst(AUTHORIZE_TOKEN); } ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); //如果token为空,直接返回401,未授权 if (StringUtils.isEmpty(token)) { response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); //处理完成,直接拦截,不再进行下去 return response.setComplete(); } /** * todo chain.filter(exchange) 之前的都是过滤器的前置处理 * * chain.filter().then( * 过滤器的后置处理........... * ) */ //授权正常,继续下一个过滤器链的调用 return chain.filter(exchange); }; } @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public static class Config { // 控制是否开启认证 private boolean enabled; } }
局部过滤器需要在路由中配置才能生效,配置如下:
spring: cloud: gateway: routes: - id: gateway-provider_1 uri: http://localhost:9024 predicates: - Path=/gateway/provider/** ## 配置过滤器(局部) filters: - AddResponseHeader=X-Response-Foo, Bar ## AuthorizeGatewayFilterFactory自定义过滤器配置,值为true需要验证授权,false不需要 - Authorize=true
此时直接访问:http://localhost:9023/gateway/provider/port,不携带token,返回如下图:
请求参数带上token:http://localhost:9023/gateway/provider/port?token=abcdcdecd-ddcdeicd12,成功返回,如下图:
上述的 AuthorizeGatewayFilterFactory 只是涉及到了过滤器的前置处理,后置处理是在 chain.filter().then() 中的 then() 方法中完成的,具体可以看下项目源码中的 TimeGatewayFilterFactory,代码就不再贴出来了,如下图:
(3)GlobalFilter 全局过滤器:
全局过滤器应用全部路由上,无需开发者配置,Spring Cloud Gateway 也内置了一些全局过滤器,如下图:
GlobalFilter 的功能其实和 GatewayFilter 是相同的,只是 GlobalFilter 的作用域是所有的路由配置,而不是绑定在指定的路由配置上。多个 GlobalFilter 可以通过 @Order 或者 getOrder() 方法指定执行顺序,order值越小,执行的优先级越高。
注意,由于过滤器有 pre 和 post 两种类型,pre 类型过滤器如果 order 值越小,那么它就应该在pre过滤器链的顶层,post 类型过滤器如果 order 值越小,那么它就应该在 post 过滤器链的底层。示意图如下:
(4)自定义全局过滤器:
当然除了内置的全局过滤器,实际工作中还需要定制过滤器,下面来介绍一下如何自定义。我们模拟 Nginx 的 Access Log 功能,记录每次请求的相关信息。代码如下:
@Slf4j @Component @Order(value = Integer.MIN_VALUE) public class AccessLogGlobalFilter implements GlobalFilter { @Override public Monofilter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { //filter的前置处理 ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); String path = request.getPath().pathWithinApplication().value(); InetSocketAddress remoteAddress = request.getRemoteAddress(); return chain //继续调用filter .filter(exchange) //filter的后置处理 .then(Mono.fromRunnable(() -> { ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); HttpStatus statusCode = response.getStatusCode(); log.info("请求路径:{},远程IP地址:{},响应码:{}", path, remoteAddress, statusCode); })); } }
好了,全局过滤器不必在路由上配置,注入到IOC容器中即可全局生效。
此时发出一个请求,控制台打印信息如下:
请求路径:/gateway/provider/port,远程IP地址:/0:0:0:0:0:0:0:1:64114,响应码:200 OK
上述 demo 中并没有集成注册中心,每次路由配置都是指定固定的服务uri,如下图:
这样做有什么坏处呢?
那么此时我们可以集成的注册中心,使得网关能够从注册中心自动获取uri,并实现负载均衡,这里我们以 nacos 注册中心为例介绍一下
(1)pom 文件中新增依赖:
com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
(2)启动类添加 @EnableDiscoveryClient 注解开启注册中心功能,如下图:
(3)配置 nacos 注册中心的地址:
nacos: namespace: 856a40d7-6548-4494-bdb9-c44491865f63 url: 120.76.129.106:80 spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: ${nacos.url} namespace: ${nacos.namespace} register-enabled: true
(4)服务路由配置:
spring: cloud: gateway: routes: - id: gateway-provider_1 ## 使用了lb形式,从注册中心负载均衡的获取uri uri: lb://gateway-provider ## 配置断言 predicates: - Path=/gateway/provider/** filters: - AddResponseHeader=X-Response-Foo, Bar
路由配置中唯一不同的就是路由的 uri,格式:lb://service-name,这是固定写法:
为什么指定了 lb 就可以开启负载均衡,前面说过全局过滤器 LoadBalancerClientFilter 就是负责路由寻址和负载均衡的,可以看到如下源码:
(5)开启 gateway 自动路由配置:
随着我们的系统架构不断地发展,系统中微服务的数量肯定会越来越多,我们不可能每添加一个服务,就在网关配置一个新的路由规则,这样的维护成本很大;特别在很多种情况,我们在请求路径中会携带一个路由标识方便进行转发,而这个路由标识一般都是服务在注册中心中的服务名,因此这是我们就可以开启 spring cloud gateway 的自动路由功能,网关自动根据注册中心的服务名为每个服务创建一个router,将以服务名开头的请求路径转发到对应的服务,配置如下:
# enabled:默认为false,设置为true表明spring cloud gateway开启服务发现和路由的功能,网关自动根据注册中心的服务名为每个服务创建一个router,将以服务名开头的请求路径转发到对应的服务 spring.cloud.gateway.discovery.locator.enabled = true # lowerCaseServiceId:启动 locator.enabled=true 自动路由时,路由的路径默认会使用大写ID,若想要使用小写ID,可将lowerCaseServiceId设置为true spring.cloud.gateway.discovery.locator.lower-case-service-id = true
这里需要注意的是,由于我们的网关项目配置了 server.servlet.context-path 属性,这会导致自动路由失败的问题,因此我们需要做如下两个修改:
# 重写过滤链,解决项目设置了 server.servlet.context-path 导致 locator.enabled=true 默认路由策略404的问题 spring.cloud.gateway.discovery.locator.filters[0] = PreserveHostHeader
@Configuration public class GatewayConfig { @Value ("${server.servlet.context-path}") private String prefix; /** * 过滤 server.servlet.context-path 属性配置的项目路径,防止对后续路由策略产生影响,因为 gateway 网关不支持 servlet */ @Bean @Order (-1) public WebFilter apiPrefixFilter() { return (exchange, chain) -> { ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); String path = request.getURI().getRawPath(); path = path.startsWith(prefix) ? path.replaceFirst(prefix, "") : path; ServerHttpRequest newRequest = request.mutate().path(path).build(); return chain.filter(exchange.mutate().request(newRequest).build()); }; } }
至此,我们就开启了 spring cloud gateway 的自动路由功能,网关自动根据注册中心的服务名为每个服务创建一个router,将以服务名开头的请求路径转发到对应的服务。假设我们的服务提供者在 nacos 注册中心的服务名为 “gateway-provider”,这时我们只需要访问 “http://localhost:9023/gateway/gateway-provider/test”,就可以将请求成功转发过去了
上述例子都是将网关的一系列配置写到项目的配置文件中,一旦路由策略发生改变必须要重启项目,这样维护成本很高,特别是服务网关作为系统的中心点,一旦重启出现问题,影响面将是十分巨大的,因此,我们将网关的配置存放到配置中心中,这样由配置中心统一管理,一旦路由发生改变,只需要在配置中心修改即可,降低风险且实时失效。本部分就以 Apollo 配置中心为例介绍下如下实现动态路由配置:
(1)添加 apollo 配置中心依赖:
com.ctrip.framework.apollo apollo-client1.7.0
(2)添加 Apollo 路由更改监听刷新类:
import com.ctrip.framework.apollo.enums.PropertyChangeType; import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChange; import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent; import com.ctrip.framework.apollo.spring.annotation.ApolloConfigChangeListener; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.context.environment.EnvironmentChangeEvent; import org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties; import org.springframework.cloud.gateway.event.RefreshRoutesEvent; import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionWriter; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher; import org.springframework.context.ApplicationEventPublisherAware; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.util.ArrayList; /** * Apollo路由更改监听刷新 */ @Configuration public class GatewayPropertRefresher implements ApplicationContextAware, ApplicationEventPublisherAware { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GatewayPropertRefresher.class); private static final String ID_PATTERN = "spring\\.cloud\\.gateway\\.routes\\[\\d+\\]\\.id"; private static final String DEFAULT_FILTER_PATTERN = "spring\\.cloud\\.gateway\\.default-filters\\[\\d+\\]\\.name"; private ApplicationContext applicationContext; private ApplicationEventPublisher publisher; @Autowired private GatewayProperties gatewayProperties; @Autowired private RouteDefinitionWriter routeDefinitionWriter; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { this.applicationContext = applicationContext; } @Override public void setApplicationEventPublisher(ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) { this.publisher = applicationEventPublisher; } /** * 监听路由修改 */ @ApolloConfigChangeListener(interestedKeyPrefixes = "spring.cloud.gateway.") public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) { refreshGatewayProperties(changeEvent); } /** * 刷新路由信息 */ private void refreshGatewayProperties(ConfigChangeEvent changeEvent) { logger.info("gateway网关配置 刷新开始!"); preDestroyGatewayProperties(changeEvent); //更新配置 this.applicationContext.publishEvent(new EnvironmentChangeEvent(changeEvent.changedKeys())); //更新路由 refreshGatewayRouteDefinition(); logger.info("gateway网关配置 刷新完成!"); } /*** * GatewayProperties没有@PreDestroy和destroy方法 * org.springframework.cloud.context.properties.ConfigurationPropertiesRebinder#rebind(java.lang.String)中destroyBean时不会销毁当前对象 * 如果把spring.cloud.gateway.前缀的配置项全部删除(例如需要动态删除最后一个路由的场景),initializeBean时也无法创建新的bean,则return当前bean * 若仍保留有spring.cloud.gateway.routes[n]或spring.cloud.gateway.default-filters[n]等配置,initializeBean时会注入新的属性替换已有的bean * 这个方法提供了类似@PreDestroy的操作,根据配置文件的实际情况把org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties#routes * 和org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties#defaultFilters两个集合清空 */ private synchronized void preDestroyGatewayProperties(ConfigChangeEvent changeEvent) { logger.info("Pre Destroy GatewayProperties 操作开始!"); final boolean needClearRoutes = this.checkNeedClear(changeEvent, ID_PATTERN, this.gatewayProperties.getRoutes().size()); if (needClearRoutes) { this.gatewayProperties.setRoutes(new ArrayList()); } final boolean needClearDefaultFilters = this.checkNeedClear(changeEvent, DEFAULT_FILTER_PATTERN, this.gatewayProperties.getDefaultFilters().size()); if (needClearDefaultFilters) { this.gatewayProperties.setRoutes(new ArrayList()); } logger.info("Pre Destroy GatewayProperties 操作完成!"); } private void refreshGatewayRouteDefinition() { logger.info("Refreshing Gateway RouteDefinition 操作开始!"); this.publisher.publishEvent(new RefreshRoutesEvent(this)); logger.info("Gateway RouteDefinition refreshed 操作完成!"); } /*** * 根据changeEvent和定义的pattern匹配key,如果所有对应PropertyChangeType为DELETED则需要清空GatewayProperties里相关集合 */ private boolean checkNeedClear(ConfigChangeEvent changeEvent, String pattern, int existSize) { return changeEvent.changedKeys().stream().filter(key -> key.matches(pattern)).filter(key -> { ConfigChange change = changeEvent.getChange(key); return PropertyChangeType.DELETED.equals(change.getChangeType()); }).count() == existSize; } }
(3)暴露endpoint端点:
# 暴露endpoint端点,暴露路由信息,有获取所有路由、刷新路由、查看单个路由、删除路由等方法 management.endpoints.web.exposure.include = * management.endpoint.health.show-details = always
至此,我们就完成了 Gateway 网关整合 Apollo 配置中心实现动态路由配置,一旦路由发生改变,只需要在配置中心修改即可被监听到并实时失效
如果有整合 Nacos 或 MySQL 进行动态路由配置的读者可以参考以下两篇文章:
(1)整合 Nacos 进行动态路由配置:https://www.cnblogs.com/jian0110/p/12862569.html
(2)整合 MySQL 进行动态路由配置:https://blog.csdn.net/qq_42714869/article/details/92794911
通过前面的测试可以看到一个现象:一旦路由的微服务下线或者失联了,Spring Cloud Gateway直接返回了一个错误页面,如下图:
显然这种异常信息不友好,前后端分离架构中必须定制返回的异常信息。传统的Spring Boot 服务中都是使用 @ControllerAdvice 来包装全局异常处理的,但是由于服务下线,请求并没有到达。因此必须在网关中也要定制一层全局异常处理,这样才能更加友好的和客户端交互。
Spring Cloud Gateway提供了多种全局处理的方式,今天只介绍其中一种方式,实现还算比较优雅:
直接创建一个类 GlobalErrorExceptionHandler,实现 ErrorWebExceptionHandler,重写其中的 handle 方法,代码如下:
/** * 用于网关的全局异常处理 * @Order(-1):优先级一定要比ResponseStatusExceptionHandler低 */ @Slf4j @Order(-1) @Component @RequiredArgsConstructor public class GlobalErrorExceptionHandler implements ErrorWebExceptionHandler { private final ObjectMapper objectMapper; @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked", "NullableProblems"}) @Override public Monohandle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex) { ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); if (response.isCommitted()) { return Mono.error(ex); } // JOSN格式返回 response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON); if (ex instanceof ResponseStatusException) { response.setStatusCode(((ResponseStatusException) ex).getStatus()); } return response.writeWith(Mono.fromSupplier(() -> { DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory(); try { //todo 返回响应结果,根据业务需求,自己定制 CommonResponse resultMsg = new CommonResponse("500",ex.getMessage(),null); return bufferFactory.wrap(objectMapper.writeValueAsBytes(resultMsg)); } catch (JsonProcessingException e) { log.error("Error writing response", ex); return bufferFactory.wrap(new byte[0]); } })); } }
好了,全局异常处理已经定制完成了,在测试一下,此时正常返回JSON数据了(JSON的样式根据架构需要自己定制),如下图:
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参考文章:Spring Cloud Gateway夺命连环10问?
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