前言

最近做性能测试，需要模拟生产环境的数据量，在造百万、千万级数据的时候发现直接使用插入sql效率极低，百度了一翻，找到几种方式，但用下来还是有很快速的方式，推荐第四种

插入mysql数据效率对比

1.单行插入

insert into tableName (colunm1,colunm2,...) value(value1,value2,...);

没错，很普通的一条sql，插入速度也很普通，不推荐

2.多行插入

insert into tableName(colunm1,colunm2,..) values(value1,value2...),(value1,value2...);

有点点进度，但是不多，多行插入可以减少插入数据时的IO和网络开销，从而加快插入数据的速度。此方法适用于插入少量数据的情况，当插入数据量变大时，数据库连接可能会被打满

3.批量插入

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
......
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=VALUES(column1), column2=VALUES(column2), column3=VALUES(column3);

这个操作将所有插入放在一个事务中，并将其视为一个操作。此方法使用一次SQL查询来插入大量数据，因此减少了IO和网络开销

4.使用LOAD DATA INFILE语句

LOAD DATA INFILE 'file_name'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

使用LOAD DATA INFILE语句可以将大量的数据快速地导入MySQL中。此方法适用于数据已存储在文件中的情况，您只需指定文件名和目标表即可导入数据。而且，此方法支持多线程操作，可在不阻塞数据库的同时并行地导入数据

说实话，这种方式非常香，亲测500W数据1分钟插入完成，推荐

file_name: 本地存储数据的文件

这个文件的数据需要先准备好，你也可以选择像我一样代码生成

1. 首先，从数据库复制一条数据

   

2. 然后把复制出来的插入sql中value里的内容抠出来
3. 抠出来的内容注意下是否有外键、主键，如果有要处理一下扣出来的内容，下面的例子是id是主键，我给去掉了，然后循环生成主键拼接上去，循环生成的值要符合数据库的字段定义类型

data = ",860272,'2023-07-26 18:00:03','2023-07-26 18:00:03',1,未完成,时,1,1时,219,85,1,001-001,0,9784,'2023-07-26 18:00:03',9784,'2023-07-26 18:00:03'"
with open('demo.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
    for i in range(0, 1000000):
        f.write(str(i + 1) + data + '\n')

4. 执行后生成demo.txt文件，每一行不同的值逗号分隔

   

5. 最后，连接数据库，可以使用命令连接，也可以借助工具连接，执行命令

LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\demo.txt' INTO TABLE 表名
FIELDS TERMINATED BY ',' ('列名1','列名2','列名3','列名4')

注意：你的txt的值要跟命令中的列名对应上，如果你是全字段的值插入，那么('列名1','列名2','列名3','列名4')可以省略不写

好了，可以享受插入数据的快乐了…