🎉Spring Boot + MyBatis-Plus实现数据库读写分离
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在当今互联网应用中,数据库读写分离是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。通过将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点,可以有效减轻数据库服务器的负担,提升系统的整体性能。本文将介绍如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus框架实现数据库读写分离,并通过简单易懂的代码示例来详细说明每个步骤。
MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具,提供了许多实用的功能,包括但不限于代码生成器、通用Mapper、分页插件等。在本文中,我们将专注于使用MyBatis-Plus实现数据库读写分离。
在开始之前,确保你的开发环境中已经安装了以下软件:
在项目的pom.xml文件中添加MyBatis-Plus和数据库驱动的依赖:
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.3.2 mysql mysql-connector-java 8.0.26
在application.properties(或application.yml)中配置主库和从库的数据源:
# 主库数据源配置 spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/masterdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.master.username=root spring.datasource.master.password=root spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 从库数据源配置 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3307/slavedb?useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
创建一个配置类,用于配置MyBatis-Plus的分页插件和动态数据源:
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager; import javax.sql.DataSource; @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory") public class MybatisPlusConfig { @Bean(name = "sqlSessionFactory") public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean(name = "transactionManager") public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } }
创建一个简单的实体类和对应的Mapper接口:
// User.java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import lombok.Data; @Data @TableName("user") public class User { @TableId private Long id; private String username; private String password; }
// UserMapper.java import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper{ }
创建Service层,调用Mapper接口完成数据操作:
// UserService.java import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService extends ServiceImpl{ }
编写Controller层,暴露接口供前端调用:
// UserController.java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { private final UserService userService; @Autowired public UserController(UserService userService) { this.userService = userService; } @GetMapping("/{id}") public User getUser(@PathVariable Long id) { return userService.getById(id); } @PostMapping public boolean createUser(@RequestBody User user) { return userService.save(user); } @PutMapping public boolean updateUser(@RequestBody User user) { return userService.updateById(user); } @DeleteMapping("/{id}") public boolean deleteUser(@PathVariable Long id) { return userService.removeById(id); } }
启动Spring Boot应用程序,访问相应的接口进行测试。通过日志可以看到,MyBatis-Plus会在执行查询时根据一定的规则选择主库或从库。
数据库读写分离的实现原理主要通过在MyBatis-Plus中使用@DataSource注解,根据不同的操作选择不同的数据源。这里简要说明一下原理:
创建多个数据源: 配置文件中定义了主库和从库两个数据源。
配置动态数据源: 在MybatisPlusConfig配置类中,使用DynamicDataSource类包装主库和从库的数据源,通过@Primary注解标识主库。
自定义注解: 创建@DataSource注解,用于标识Mapper方法应该使用哪个数据源。
AOP切面: 利用AOP,在Mapper方法执行前根据@DataSource注解的值动态切换数据源。
切换策略
在实际应用中,动态数据源切换的策略可以根据业务需求来定制。可以基于用户的读写操作比例、数据库实例的性能等因素,灵活调整数据源切换的策略。
当涉及到跨数据源的事务时,需要谨慎处理。可以通过使用分布式事务框架(如Seata、TCC事务等)来保障事务的一致性。
在一些场景中,需要为不同的租户提供独立的数据库,此时可以考虑使用多租户架构,并根据租户信息动态切换数据源。
通过本文的学习,我们了解了如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus实现数据库读写分离。这一策略在提升系统性能和稳定性方面有着显著的效果。通过合理配置数据源、使用MyBatis-Plus框架以及编写自定义注解和AOP切面,我们成功地搭建了一个简单而完整的读写分离系统。
希望这篇文章对你理解Spring Boot和MyBatis-Plus的读写分离实现提供了帮助。在实际项目中,可以根据具体的业务需求和性能要求调整和拓展这一方案。
🧸结尾 ❤️ 感谢您的支持和鼓励! 😊🙏
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