全文共1.8w余字，预计阅读时间约60分钟 | 满满干货，建议收藏！一、介绍 在2020年秋季，GPT-3因其在社交媒体上病毒式的传播而引发了广泛关注。这款拥有超过1.75亿参数和每秒运行成本达到100万美元的大型语言模型（Large...

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果 原创 ully AI工程化 2023-08-24 21:08 收录于合集 #LLM应用架构3个 #领域技术13个 动手点关注干货不迷路如...

目录前言什么是向量数据库？向量数据库在大模型中扮演什么角色？Amazon OpenSearch Serverless向量引擎使用场景其他向量数据库FaissMilvusChromaelasticsearchTencent Cloud...

前言： 在当今信息化时代，掌握对数据进行挖掘和分析的能力变得愈发关键。根据需求精准处理数据不仅仅是一项技能，更是对未来决策和操作的至关重要的支持。除了熟练运用适当的算法模型对大数据进行挖掘和分析外，合理高效存储和处理大量数据，对开发者和...

首先，需要导入必要的库，包括torch、torchtext、numpy等： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport numpy as npfrom...

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍 原创 ully AI工程化 2023-08-21 21:53 收录于合集 #领域技术13个 #LLM应用架构3个 动手点关注本文是LLM应用架构系列的第一篇，将介绍LLM应用开...