代码托管于gitee:easy-rocketmq
1、导入依赖
org.apache.rocketmq rocketmq-spring-boot-starter 2.1.1
2、编写配置
rocketmq: name-server: 47.96.232.192:9876 producer: # 生产组名 group: demoGroup # 消息发送超时时间 send-message-timeout: 3000 # 消息体阈值,4k以上会压缩 compress-message-body-threshold: 4096 # 在同步模式下发送失败之前在内部执行的最大重试次数。 retry-times-when-send-failed: 3 # 在异步模式下发送失败之前在内部执行的最大重试次数。 retry-times-when-send-async-failed: 3 # 消息阈值,最大4MB,在 4KB 之内性能最佳 max-message-size: 4096
实现RocketMQListener接口,使用 @RocketMQMessageListener 注册监听,需指定消费者组和Topic。
@Component @RocketMQMessageListener( consumerGroup = "demo-consumer-group", // consumerGroup:消费者组名 topic = "Demo", // topic:订阅的主题 selectorExpression = "*", // selectorExpression:控制可以选择的消息,可以使用SelectorType.SQL92语法。设置为 * 时,表示全部。 messageModel = MessageModel.CLUSTERING // messageModel: 控制消息模式。MessageModel.CLUSTERING:负载均衡;MessageModel.BROADCASTING:广播模式 ) public class MqConsumerListener implements RocketMQListener{ @Override public void onMessage(String message) { System.out.println("消费消息-" + message); } }
测试一下消费情况~
普通消息无返回值,只负责发送消息⽽不等待服务器回应且没有回调函数触发。
@Override public void convertAndSend(D destination, Object payload) throws MessagingException { convertAndSend(destination, payload, (Map) null); }
发送一个普通消息吧~
@SpringBootTest class RocketmqTemplateDemoApplicationTests { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; /** * 普通消息无返回值,只负责发送消息⽽不等待服务器回应且没有回调函数触发 * - 参数一:topicName:tags,主题:标签,可单Topic不指定Tag * - 参数二:消息体 */ @Test public void sendBaseMsg() { rocketMQTemplate.convertAndSend("Demo:base","普通消息测试"); } }
源码
接下来我们一步一步点进去~
此时我们发现其调用的最终调用了 doSend 方法,在其实现类RocketMQTemplate中调用了syncSend()方法,该方法以同步的方式发送消息并且返回值SendResult。但 doSend 方法的返回值类型是void,并不返回SendResult。
我们发现该syncSend()底层是调用了DefaultMQProducer的send方法,这里关于DefaultMQProducer就不做过多讲解了~
convertAndSend还有另外一个可携带属性的重载方法,可以通过给消息携带属性的方式,消费者利用sql92的方式实现消息过滤~
@Override public void convertAndSend(D destination, Object payload, @Nullable Mapheaders) throws MessagingException { convertAndSend(destination, payload, headers, null); }
发送携带属性的消息吧~
发送若干条消息携带属性a,属性值分别为0~9。消费者消息过滤仅消费携带属性a且属性值在[6,9]范围内的(包含)
/** * 过滤消息 */ @GetMapping("/filter") public void sendFilterMsg() { for (int i = 0; i < 10; i++) { HashMapharder = new HashMap<>(1); harder.put("a", String.valueOf(i)); rocketMQTemplate.convertAndSend("Demo:filter","过滤消息测试" + i, harder); } }
通过sql92过滤消息
1、修改选择消息模式为 SelectorType.SQL92,默认模式是SelectorType.TAG。
selectorType = SelectorType.SQL92
2、编写过滤sql:
selectorExpression = "a BETWEEN 6 AND 9"
@Component @RocketMQMessageListener( consumerGroup = "demo-consumer-group", // consumerGroup:消费者组名 topic = "Demo", // topic:订阅的主题 selectorType = SelectorType.SQL92, // selectorType:那种模式选择消息 selectorExpression = "a BETWEEN 6 AND 9", // selectorExpression:控制可以选择的消息,可以使用SelectorType.SQL92语法。设置为 * 时,表示全部。 messageModel = MessageModel.CLUSTERING // messageModel: 控制消息模式。MessageModel.CLUSTERING:负载均衡;MessageModel.BROADCASTING:广播模式 ) public class MqConsumerListener implements RocketMQListener
biu发送消息~
源码
通过观看源码我们发现在封装RocketMQ消息时会将属性塞进消息头中,然后发送。在消费时监听器会从消息头中获取该属性过滤消息。
同步消息有返回值SendResult,等到消息发送成功后才算结束。
/** * 同步消息有返回值SendResult,等到消息发送成功后才算结束。 */ @Test public void sendSyncMsg() { SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("Demo:sync", "同步消息测试"); System.out.println(JSONObject.toJSONString(result)); }
源码
public SendResult syncSend(String destination, Object payload) { return syncSend(destination, payload, producer.getSendMsgTimeout()); }
在第一节中我们已经看过其源码,底层是调用了DefaultMQProducer的send方法~
/** * 延时消息 */ @Test public void sendDelayMsg() { Messagemsg = MessageBuilder.withPayload("延时消息测试").build(); rocketMQTemplate.syncSend("Demo:delay", msg, 100, 3); }
在RocketMQ中并不支持任意时间的延迟,需要设置几个固定的延时等级,从1s到2h分别对应着等级1到18:
// org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
源码
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。但需要注意这些批量消息应该有相同的topic,相同的waitStoreMsgOK,而且不能是延时消息。此外消息的大小也有限制~
消息体大小最大为 4MB, 一般建议发送的消息体在 4kb 之内 ( 性能最佳 )。
消息属性最大为 32kb,一般建议发送的消息属性在 1kb 之内 ( 性能最佳 )。
4MB 这个上限值不能修改,这个会影响全局性能。如果消息体的确很大,建 议侧优化消息体的内容,避免发送大消息或者带有链接地址的消息,或者可 以缩短或者分两条发送。
publicSendResult syncSend(String destination, Collection messages) { return syncSend(destination, messages, producer.getSendMsgTimeout()); }
Demo
/** * 批量消息 */ @Test public void sendOneMsg() { ArrayList> messages = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { messages.add(MessageBuilder.withPayload("批量消息"+(i+1)).build()); } rocketMQTemplate.syncSend("Demo:batch", messages); }
瞅瞅源码
异步消息无返回值,需要传入回调类。无需等待消息是否发送成功。
public void asyncSend(String destination, Object payload, SendCallback sendCallback) { asyncSend(destination, payload, sendCallback, producer.getSendMsgTimeout()); }
Demo
@Test public void sendAsyncMsg() throws InterruptedException { rocketMQTemplate.asyncSend("Demo:async", "异步消息测试", new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { System.out.println("异步消息发送成功"); } @Override public void onException(Throwable throwable) { System.out.println("异步消息发送失败"); } }); Thread.sleep(1000); }
源码
同理,最终调用的也是producer的send方法。
单向消息,与UDP类似,此方法在返回前不会等待代理的确认。显然,它具有最大的吞吐量,但也有消息丢失的可能性。
/** * 单向消息,与UDP类似,此方法在返回前不会等待代理的确认。显然,它具有最大的吞吐量,但也有消息丢失的可能性。 */ @Test public void sendOneMsg() { rocketMQTemplate.sendOneWay("Demo:one", "单向消息测试"); }
源码
/** * Same to {@link #sendOneWay(String, Message)} * * @param destination formats: `topicName:tags` * @param payload the Object to use as payload */ public void sendOneWay(String destination, Object payload) { Message> message = MessageBuilder.withPayload(payload).build(); sendOneWay(destination, message); }
大家有没有发现上面批量发送的消息被消费的时候顺序错乱了,有时只有保证消息的顺序消费才有意义。比如网购下单到付款时分别会发送生成订单、锁定库存、成功下单三个消息,消费时要按照这个顺序依次消费才有意义。
顺序错乱的原因
首先,我们先来分析一下顺序错乱的原因,其实RocketMQ里的分区队列MessageQueue本身是能保证FIFO的,正常情况下不能顺序消费消息主要有两个原因:
综上所述,RocketMQ要想实现顺序消息,核心就是Producer同步发送,确保一组顺序消息被发送到同一个分区队列,然后Consumer确保同一个队列只被一个线程消费。
RocketMQ的特性
顺序消息是RocketMQ的特性之一,它可以让Consumer消费消息的顺序严格按照消息的发送顺序来进行。顺序消息可以分为全局有序和分区有序,绝大部分场景下,分区有序就已经能够满足需求了。
RocketMQTemplate提供三种发送顺序消息的方式:
源码解析
先了解一下相关的组建类
1、MessageQueueSelector
分区队列选择器,它是一个接口,只有一个select方法,根据ShardingKey从Topic下所有的分区队列中,选择一个目标队列进行消息发送,必须确保相同ShardingKey选择的是同一个分区队列,常见作法是对队列数取模。默认选择队列方式是计算 hashKey 的 hashCode值来选择队列。
Demo
首先消费者指定最大线程数为一,这样才能确保每个队列只能被一个线程消费
当我们在发消息时可以通过指定相同的ShardingKey达到多条消息按照发送顺序发送到相同的队列。
/** * 顺序消息 */ @Test public void sendOrderMsg() { for (int i = 0; i < 10; i++) { rocketMQTemplate.syncSendOrderly("Demo:order", "同步发送顺序消息"+i, 0+""); } for (int i = 0; i < 10; i++) { rocketMQTemplate.asyncSendOrderly("Demo:order", "异步发送顺序消息" + i, 0 + "", new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { return; } @Override public void onException(Throwable e) { return; } }); } for (int i = 0; i < 10; i++) { rocketMQTemplate.sendOneWayOrderly("Demo:order", "单向发送顺序消息" + i, 0 + ""); } }
或者我们也可以重写MessageQueueSelector类的select()方法自定义选择队列的规则
分布式消息选型的时候是否支持事务消息是一个很重要的考量点,而目前只有RocketMQ对事务消息支持的最好。
Apache RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息,这里RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息,如下图所示。
RocketMQ实现事务消息主要分为两个阶段:正常事务的发送及提交、事务信息的补偿流程 整体流程为:
正常事务发送与提交阶段
事务信息的补偿流程(补偿阶段主要是用于解决生产者在发送Commit或者Rollback操作时发生超时或失败的情况。)
RocketMQ是如何实现事务消息提交前消费者不可见呢?
事务消息相对普通消息最大的特点就是一阶段发送的消息对用户是不可见的,也就是说消费者不能直接消费。这里RocketMQ的实现方法是原消息的主题与消息消费队列,然后把主题改成RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC ,这样由于消费者没有订阅这个主题,所以不会被消费。
如何处理第二阶段的失败消息?
在本地事务执行完成后会向MQServer发送Commit或Rollback操作,此时如果在发送消息的时候生产者出故障了,那么要保证这条消息最终被消费,MQServer会像服务端发送回查请求,确认本地事务的执行状态。
当然了rocketmq并不会无休止的的信息事务状态回查,默认回查15次,如果15次回查还是无法得知事务状态,RocketMQ默认回滚该消息。
事务消息状态有哪几种?
TransactionStatus.CommitTransaction:提交事务消息,消费者可以消费此消息
TransactionStatus.RollbackTransaction:回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。
TransactionStatus.Unknown :未知状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。
首先编写一个Controller模拟发送10调事务消息,并且依次指定key为1~10。
/** * 发送事务消息测试 */ @GetMapping("/tx") public void sendTransactionMsg() { for (int i = 1; i <= 10; i++) { // 发送指定事务id的消息 Message msg = MessageBuilder.withPayload("事务消息" + i).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, i).build(); TransactionSendResult result = rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("Demo:tx", msg, null); } }
其次,编写一个事务监听器类实现RocketMQLocalTransactionListener的 “执行本地事务” 方法 和 “检查事务状态” 方法。当执行完本地事务方法后,消息的状态为UNKNOWN则会在指定次数下调用 “检查事务状态” 方法。
@Slf4j @Component @RequiredArgsConstructor @RocketMQTransactionListener public class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener { /** * 执行本地事务逻辑 * * @param msg * @param arg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { // 模拟当key为偶数时提交事务,为基数UNKNOWN(在指定次数下检查当前事务状态) MessageHeaders headers = msg.getHeaders(); //获取事务ID String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.PREFIX + RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID); String key = (String) headers.get(RocketMQHeaders.PREFIX + RocketMQHeaders.KEYS); log.info("执行本地事务,事务id:{},key:{}", transactionId, key); if (Integer.parseInt(key) % 2 == 0) { //执行成功,可以提交事务 return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } else { return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN; } } /** * 检查事务状态 * * @param msg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) { // 模拟检查事务状态时回滚 MessageHeaders headers = msg.getHeaders(); String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.PREFIX + RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID); String key = (String) headers.get(RocketMQHeaders.PREFIX + RocketMQHeaders.KEYS); log.info("检查本地事务,事务id:{},key:{}", transactionId, key); return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } }
当我们调用发送事务消息接口时,发现每条消息都会执行本地事务。可以根据消费消息状况分析出事务消息根据我们所设定的key是偶数的情况下发送消息。
那么对于执行完本地事务后,消息状态为 UNKNOWN(未知)的消息则会在指定次数以及指定时间间隔下检查事务状态。
通过源码分析可知,首先是向MqServe发送了事务消息并返回消息的状态。
发送单向消息返回事务状态,MqServe根据消息的事务状态执行相关的事务操作。