在我们对数据进行操作时，查询无疑是至关重要的，查询操作灵活多变，我们可以根据开发的需求，设计高效的查询操作，把数据库中存储的数据展示给用户。

文章目录

• 前言
• 1. 基础查询
• • 1.1 基础查询语法
  • 1.2 基础查询练习
  • 2. 条件查询
  • • 2.1 条件查询语法
    • 2.2 条件查询练习
    • 3. 排序查询
    • • 3.1 排序查询语法
      • 3.2 排序查询练习
      • 4. 聚合函数
      • • 4.1 聚合函数语法
        • 4.2 聚合函数练习
        • 5. 分组查询
        • • 5.1 分组查询语法
          • 5.2 分组查询练习
          • 6. 分页查询
          • • 6.1 分页查询语法
            • 5.2 分页查询练习
            • 7. 总结

              前言

              查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

              在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

              SELECT
              	字段列表
              FROM
              	表名列表
              WHERE
              	条件列表
              GROUP BY
              	分组字段
              HAVING
              	分组后条件
              ORDER BY
              	排序字段
              LIMIT
              	分页限定
              

              根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

              我们使用以下的案例学习单表查询：

              -- 删除stu表
              drop table if exists stu;
              -- 创建stu表
              CREATE TABLE stu (
              id int, -- 编号
              name varchar(10), -- 姓名
              age int, -- 年龄
              gender varchar(5), -- 性别
              math double(5,2), -- 数学成绩
              english double(5,2) -- 英语成绩
              );
              -- 添加数据
              INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
              VALUES
              (1,'小张',23,'男',66,78),
              (2,'小李',20,'女',98,87),
              (3,'小陈',55,'男',56,77),
              (4,'小樊',20,'女',76,65),
              (5,'小马',20,'男',86,NULL),
              (6,'小赵',57,'男',99,99);
              

              在Navicat中选中SQL执行：

              

              1. 基础查询

              1.1 基础查询语法

              查询多个字段：

              select 字段列表 from 表名;
              

              查询全部字段：

              select * from 表名;
              

              去除重复记录：

              select distinct 字段列表 from 表名;
              

              起别名操作：

              select 字段名 别名 from 表名;
              

              1.2 基础查询练习

              我们使用前言中的案例进行基础查询练习：

              查询多个字段的练习：

              select name,math from stu;
              

              

              起别名操作练习：

              select name,english 英语成绩 from stu;
              

              

              2. 条件查询

              2.1 条件查询语法

              一般语法：

              select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
              

              条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

              运算符	功能描述
              > < = ！	大于 小于 等于 不等于
              between…and…	在这个范围之内
              in(…)	多选一
              is null / is not null	是null / 不是null
              and 或 &&	并且
              or 或 ||	或者

              2.2 条件查询练习

              我们使用前言中的案例进行条件查询练习：

              查询年龄大于20的学生信息：

              select * from stu where age>20;
              

              查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

              select * from stu where age in(18,20,21);
              

              模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

              • _ : 代表单个任意字符
              • % : 代表任意个数字符

                查询姓名中含有张的学生信息：

                select * from stu where name like '%张%';
                

                

                3. 排序查询

                3.1 排序查询语法

                select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
                

                注：排序方式又两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

                3.2 排序查询练习

                我们使用前言中的案例进行排序查询练习：

                4. 聚合函数

                4.1 聚合函数语法

                什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

                函数名	功能
                count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
                max(列名)	最大值
                min(列名)	最小值
                sum(列名)	求和
                avg(列名)	平均值

                一般语法：

                select 聚合函数 from 表名;
                

                注：NULL值不参与聚合函数运算。

                4.2 聚合函数练习

                我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：

                统计该表中一共有几个学生：

                select count(id) from stu;
                

                

                上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

                select count(*) from stu;
                

                查询数学成绩的平均分:

                select avg(math) from stu;
                

                

                5. 分组查询

                5.1 分组查询语法

                select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
                

                注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

                5.2 分组查询练习

                我们使用前言中的案例进行分组查询练习：

                查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

                select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
                

                

                查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

                select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
                

                

                注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

                6. 分页查询

                6.1 分页查询语法

                在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

                select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
                

                在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

                5.2 分页查询练习

                我们使用前言中的案例进行分页查询练习：

                从0开始查询，查询3条数据：

                select * from stu limit 0,3;
                

                起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

                7. 总结

                结合经典案例的练习，我们已经完成了单表查询所有的基础和练习训练，查询作为对数据操作最重要的一部分，一定要不断地练习才能熟练的进行操作。